Stap voor stap het welzijn van kalkoenen verbeteren

Dit is een belangrijke mijlpaal voor het automatiseren van gangscores door sensoren. Beweging is uiteraard een belangrijke indicator voor dierenwelzijn. Met gangscores op basis van sensorgegevens, fokprogramma's zijn in staat om dieren met de beste motoriek beter te selecteren. Dit komt het dierenwelzijn ten goede.

Gangscores worden bepaald door getrainde experts. Ze onderzoeken de dieren één voor één, wat omslachtig en tijdrovend is. Sensoren hebben de potentie om automatisch een aantal kenmerken te registreren die ten grondslag liggen aan de loopscores van de experts. Sensoren hebben het voordeel dat ze herhaaldelijk kunnen meten en zo de scores van dag tot dag volgen.

Stap detectie

In dit onderzoek van het Breed4Food-consortium kalkoenen van Hendrix Genetics waren uitgerust met geavanceerde versnellingsmeters. De sensoren produceren informatie over de snelheid en oriëntatie van de kalkoen. Met ‘machine learning’ konden de onderzoekers de begin- en eindtijd van een stap bepalen. Dit stapdetectiemodel maakt snelle en nauwkeurige stapdetectie mogelijk in grote datasets. Onderzoekers willen nu de kenmerken van elke stap bepalen om de hardloopscores van de kalkoen te voorspellen.

Publicatie

Deze resultaten zijn gepubliceerd (open access) in een speciale uitgave van Frontiers Genetics:High-Throughput Phenotyping in the Genomic Improvement of Livestock. Het artikel van Bouwman et al. is getiteld:Automated Step Detection in Inertial Measurement Unit Data From Turkeys. Dit werk is gedaan binnen Breed4Food in nauwe samenwerking met Hendrix Genetics (Boxmeer) en PDEng-studenten van de Jheronimus Academy of Data Science (Den Bosch).