Welkom bij
Moderne landbouw
!
De toepassing van AI in de landbouw heeft het onbenutte potentieel ontgrendeld om seizoensvoorspellingsmodellen te creëren die verschillende belanghebbenden helpen de nauwkeurigheid te verbeteren en de productiviteit te verhogen voor activiteiten op de boerderij. Enerzijds heeft het de basis gelegd voor precisielandbouw voor gewasproducenten en andere landbouwbedrijven, waardoor het voor hen mogelijk is om de bedrijfsvoering te optimaliseren op een manier die middelen effectief gebruikt en risico's verkleint om optimale gewasopbrengsten te genereren. Aan de andere kant vergemakkelijkt het een efficiënte beoordeling van kredietrisico's en hulp bij het terugvorderen van leningen voor financiële instellingen en kredietinstellingen.
Als u op zoek bent naar een slimme agritech-oplossing om u te helpen een van de bovengenoemde te bereiken, stellen we u SmartRisk® voor, de AI-datagestuurde engine van CropIn die voorspellende en prescriptieve oplossingen levert aan agrarische bedrijven wereldwijd. SmartRisk® is ontworpen om slimmere besluitvorming binnen het agro-ecosysteem te stimuleren en combineert AI en machine learning met satellietbeelden om gewaspatronen te detecteren, de toekomst van het gewas te voorspellen en de historische prestaties van elke boerderijpixel vast te stellen.
De historische prestaties van een perceel vormen de basis van het 'agri-worthiness report' van SmartRisk, dat een gedetailleerd overzicht geeft van de oogst over de afgelopen vijf seizoenen voor een bepaald perceel. Dit rapport is handig voor landbouwbedrijven, om boeren te selecteren voor een project op basis van de historische prestaties van hun land, en voor financiële instellingen, om leningen of verzekeringen aan te gaan door de landbouwinkomensgeschiedenis van de landbouwer van de afgelopen seizoenen te bekijken.
Gebruikers van de webapplicatie van SmartRisk kunnen dit rapport extraheren dat specifiek is voor de geografische coördinaten van het perceel van de boerderij, of het enquêtenummer (of khasra zoals bedoeld in India) zoals geregistreerd in de overheidsadministratie in India. Voor elk oogstseizoen geeft het rapport aan of het perceel een niet-landbouwgrond was of gedurende die periode braak lag, of dat de boer het voor landbouwdoeleinden had gebruikt. Voor landbouwgronden geven de gewasdetectiemogelijkheden van SmartRisk het gewas aan dat de boer teelde samen met het areaal, een schatting van de opbrengst, de relatieve groei-index van het gewas en de waterstress in de regio.
Hoewel de reikwijdte van AI in de landbouw zich kan uitstrekken tot robotica, drones, IoT en geautomatiseerde irrigatiesystemen, stroomlijnt de technologische interventie van CropIn's SaaS-oplossingen verschillende processen die landbouwbedrijven anders handmatig uitvoeren. Door bijvoorbeeld gebruik te maken van de alternatieve landbouwgegevens van SmartRisk, kunnen deze bedrijven de boerderij op afstand controleren, waardoor er minder weken handmatig werk nodig zijn om hetzelfde te bereiken. Met behulp van het agro-waardigheidsrapport kunnen landbouwbedrijven een weloverwogen beslissing nemen over het contracteren van een landbouwer op basis van historische gewasproductiegegevens en de opbrengst over de periode. Het niveau van waterstress kan ook wijzen op de haalbaarheid van het telen van een bepaald gewas op het perceel voor het bedrijf.
In het verleden waren banken en verzekeraars terughoudend met het verstrekken van leningen aan kleine boeren met een lage waarde en grote volumes vanwege het gebrek aan adequate en nauwkeurige agro-inlichtingen. Kredietinstellingen hebben deze gegevens nodig om de kredietwaardigheid van boeren te beoordelen en NPA's beter te beheren. Desalniettemin kunnen financiële organisaties met SmartRisk's toepassingen van AI in landbouwleningen gebruikmaken van alternatieve gegevens die zijn afgeleid met behulp van satellietbeeldvorming om deze uitdaging te overwinnen. Het agro-waardigheidsrapport maakt het voor kredietverstrekkers mogelijk om leningaanvragen te screenen en te selecteren op basis van het geschatte agro-inkomen van de landbouwer en ook om hun terugbetalingscapaciteit te bepalen, waardoor de mogelijkheid van een NPA effectief wordt verkleind. Verzekeraars kunnen bijna realtime en historische gegevens over gewassen, hun gezondheid en groeistatus analyseren voor een snelle en probleemloze claimafhandeling.
Door gebruik te maken van de AI-mogelijkheden van SmartRisk om agri-gegevens voor een boer te verkrijgen, kunnen leningmedewerkers voorkomen dat ze meerdere weken lang boeren moeten bezoeken om gegevens te verzamelen en landbouwpercelen te controleren voor de leningaanvraag. Als gevolg hiervan kunnen banken de tijd die nodig is om dit proces te voltooien terugbrengen tot minder dan 30 minuten, zonder dat ze iemand naar de velden hoeven te sturen. Bijgevolg minimaliseert dit ook de kosten van het verwerken van één lening met ten minste 20%.
Vooruitgang in moderne technologie biedt voortdurend kansen om elke dag meer te bereiken. De baanbrekende innovaties van CropIn stellen belanghebbenden in het agro-ecosysteem in staat om nieuwe mogelijkheden te verkennen voor het realiseren van hogere niveaus van nauwkeurigheid, efficiëntie en wendbaarheid in hun dagelijkse activiteiten.
Bel ons vandaag nog en ontdek hoe SmartRisk® uw bedrijf radicaal kan veranderen!
