Gewasverkenning eenvoudiger gemaakt

Ooit moe van het bewandelen van je velden in het seizoen, op zoek naar elke kwaal onder de zon?

We zullen, natuurlijk, en de kans is groot, je doet het waarschijnlijk niet op elk veld - of helemaal niet.

“Wandelen wordt er niet makkelijker op, en er is niet genoeg arbeid om dat te kunnen doen, ” zegt Orlando Saez, medeoprichter en CEO van Aker Technologies, een in St. Louis gevestigd bedrijf voor diagnostiek en analyse van gewassen. "We kwamen met onze technologie die in wezen een beproefde methode automatiseert die al tientallen jaren niet meer bestaat, genaamd crop scouting."

Saez informeerde leden van de landbouwmedia tijdens een BASF-media-evenement voorafgaand aan de Commodity Classic van deze week in San Antonio, Texas.

De technologie – TrueCause – bevat een sonde boordevol kleine camera's die in het seizoen onder de luifel gewasmetingen opnemen, zoals kooldioxidegehaltes, vochtigheid, temperatuur, en andere metrieken die Aker gebruikt om het veld te georefereren.

Gewasverkenners kunnen de sonde gebruiken om handmatig metingen uit te voeren terwijl ze over een veld lopen. Echter, het is gemakkelijker om meer terrein te bestrijken door het cameragedeelte van de sonde op een drone te monteren om gegevens vast te leggen.

Saez zegt dat het een verbetering is ten opzichte van de meeste externe technologie die tegenwoordig bestaat. In plaats van voorspellende modellen te gebruiken om te schatten wat er in het veld gebeurt, de sonde registreert nauwkeurigere gewasstatistieken.

“Het is niet gebaseerd op mapping, " hij zegt. Het is gebaseerd op steekproeven.”

Wanneer gemonteerd op een drone, de sonde vliegt met bepaalde tussenpozen op en neer in een veld terwijl het de meetwaarden registreert, vergelijkbaar met wanneer bodemmonsternemers in de herfst kernbodemmonsters trekken.

"Wat we brengen is een hogere temporele en ruimtelijke resolutie, ', zegt Saez. Hij zegt dat de sonde beter detecteert wat er gebeurt in de vele microklimaten die in een veld bestaan.

Aker werkt samen met landbouwbedrijven als BASF, winkeliers, en landbouwleveranciers door hen deze informatie te verstrekken, zodat ze vervolgens in het seizoen aanbevelingen kunnen doen aan boeren.

Informatie die door dergelijke technologieën wordt verzameld, kan worden gebruikt door bedrijven die op resultaten gebaseerde prijsstrategieën ontwikkelen. Onder dergelijke scenario's, bedrijven garanderen een bepaalde statistiek zoals opbrengst als bepaalde praktijken worden gevolgd en producten worden gebruikt.

Andere bedrijven gebruiken de verzamelde gegevens vergelijkbaar met een controlelampje op een auto die een probleem vertoont dat moet worden verholpen.

“Technologie zorgt voor transparantie, en er zijn winnaars en verliezers, ', zegt Saez. Sommigen zullen niet tevreden zijn met wat de gegevens onthullen.

“Stel dat een detailhandelaar een product op vertrouwen verkoopt, zonder bewijs dat het effectief is, " hij zegt. “We kunnen binnenkomen en laten zien dat het niet effectief was. Die retailer zal niet blij zijn.”

Anderzijds, het kan veldbehandelingen, zoals een fungicide of insecticidetoepassing, aantonen die effectief zijn.

Het is verwant aan de menselijke geneeskunde, waar een bloedtest een arts kan helpen de juiste behandeling aan de patiënt te koppelen.

“Dit geeft meer zekerheid en voorspelbaarheid, ', zegt Saez. "Het draait allemaal om de gegevens."