Precisielandbouw met hoog rendement mogelijk gemaakt met IoT en drones

Volgens een recent VN-rapport zal de wereldbevolking in 2050 9,7 miljard bereiken. Daarom is een toename van bijna 70% van de wereldwijde voedselproductie essentieel om te voldoen aan de consumptiebehoeften van deze groeiende bevolking. De IoT-technologieën proberen een revolutie teweeg te brengen in de landbouwsector door middel van door connectiviteit aangedreven transformatie. Machine learning toepassen om IoT-gegevens te analyseren om inzichten te leveren die anders verloren zouden gaan in de enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens. Ze maken de weg vrij voor snelle, geautomatiseerde reacties en superieure besluitvorming, terwijl ze analisten ook helpen toekomstige trends te voorspellen, afwijkingen op te sporen en de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te verrijken. Deze toepassingen worden veelvuldig gebruikt in precisielandbouw voor verbeterd gewasbeheer, wat leidt tot hogere efficiëntie en productiviteit.

Verhoogde opbrengst behalen met IoT-landbouw

Hieronder vindt u een aantal voordelen van het integreren van IoT in de landbouw.

• Gewascontrole vanaf elke locatie: Het is een uitdaging om bedrijven die over een groot gebied zijn verspreid handmatig te monitoren. Met smartphones met snelle internetverbinding kunnen veldmedewerkers echter kritieke informatie op grondniveau vastleggen. Ze kunnen direct communiceren met agronomen en hogere managementniveaus om direct corrigerende maatregelen te nemen. Aan de andere kant maakt cloud computing geavanceerde data-analyse en datamodellering mogelijk om tot conclusies en aanbevelingen te komen voor intelligentere besluitvorming. Bijgevolg kunnen producenten alle aspecten van de landbouwactiviteiten in realtime volgen vanuit elke hoek van de wereld zonder het comfort van hun huis te hoeven verlaten. Als gevolg hiervan bieden precisielandbouwtechnieken een nauwkeurige en gedetailleerde analyse van verschillende stadia van de gewasproductie. Bovendien helpen ze de gewasopbrengst weken van tevoren te voorspellen, wat de planning voor activiteiten na de oogst verder verbetert.

• Voorspellende analyse: IoT-apparaten stellen telers in staat om op afstand omgevingsparameters, bodemparameters en plantparameters te bewaken. Via verschillende toepassingen, zoals gewas- en bodemsensoren, landbouwkarteringssystemen en drones vanuit de lucht, kunnen boeren stress in gewassen detecteren, waaronder plagen en ziekten, onkruid, bodemzout, tekorten aan voedingsstoffen en overmaat aan sporenelementen, die samen de gewasopbrengst beïnvloeden. De sensoren geven ook kritische informatie over het weer en waterstress. Met deze tijdige inzichten kunnen boeren proactief grote oogstverliezen voorkomen en zorgen voor een optimale opbrengst.

• Behoud van hulpbronnen: Grondstoffen zijn in het huidige scenario schaars geworden en de bodemkwaliteit is op verschillende plaatsen verslechterd. Verder dragen onvoorspelbare weersomstandigheden bij aan de bestaande problemen in de landbouwsector. IoT-toepassingen in de landbouw helpen deze problemen te overwinnen door boeren in staat te stellen weloverwogen beslissingen te nemen voor duurzame landbouw en het behoud van beschikbare natuurlijke hulpbronnen.

• Rendabele productie: Door de gezondheid van gewassen en bodemvereisten te identificeren, helpt IoT-landbouw de overmatige en vaak onnodige toepassing van chemische meststoffen en pesticiden die tot bodemdegradatie leiden, te beperken. IoT-technologieën voorkomen ook andere vormen van verspilling en helpen bij een optimaal gebruik van land, water en energiebronnen. Door sensoren strategisch over de boerderij te plaatsen, worden gegevens verstrekt die boeren helpen bij het toewijzen van de juiste middelen aan de gewassen. Precisielandbouw omvat automatisering in de productiestadia van gewassen, waardoor handmatige tussenkomst wordt verminderd en de operationele kosten worden verlaagd.

• Verhoogde productiviteit :IoT-apparaten maken het eenvoudiger om meerdere processen in de productiecyclus te automatiseren, zoals irrigatie, bemesting of ongediertebestrijding. Ze maken ook boerderijautomatisering mogelijk door een breed scala aan landbouwmachines en -apparatuur uit te rusten met sensoren en telematica-oplossingen. Producenten kunnen zo een machinepark effectief beheren, hun gebruik volgen en realtime gegevens verzamelen over de status van de apparatuur en de activiteiten op de boerderij. Het gebruik van robotica, autonome voertuigen en geautomatiseerde hardware helpt verder om hogere normen voor gewaskwaliteit en kwantiteit te handhaven en tegelijkertijd een betere controle over het productieproces te krijgen.

• Uitbreiding van het landbouwproces: Op IoT gebaseerde landbouwsystemen met gesloten cyclus, waaronder kassen, grondloze teelt en bijbehorende systemen, maken de ontwikkeling van voedselgewassen overal mogelijk, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor stadslandbouw in supermarkten, daken van appartementen en achtertuinen van uw eigen huis. Dit proces zorgt voor voedselzekerheid voor de groeiende wereldbevolking en geeft mensen toegang tot vers, gezond voedsel.

• Snelle reactie op productierisico's: De agrarische sector is sterk afhankelijk van verschillende omgevingsfactoren zoals onder meer neerslag, temperatuur en vochtigheid. IoT-landbouwtechnieken maken gebruik van realtime monitoring van gewassen, waardoor boerenbedrijven snel kunnen reageren op elke verandering in omgevingsomstandigheden.

Gebruik van drones in de landbouw

De landbouwindustrie gebruikt drones voor een effectief beheer van precisielandbouwactiviteiten. Deze technologie heeft tot doel de werking van de agrarische sector te revolutioneren door middel van data-analyse. Volgens recente rapporten zal de markt voor drones voor landbouwactiviteiten in 2024 $ 4,8 miljard bereiken.

Drones of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) werken meestal op twee manieren:mensen besturen ze via draadloze afstandsbedieningen, of deze apparaten bepalen hun route via verschillende sensoren. Daarnaast hebben ze tal van opnameapparatuur, sensoren en navigatiesystemen om gegevens en beelden van de omstandigheden van gewassen vast te leggen.

Drone-gegevens bieden directe, bruikbare inzichten over plantgezondheidsindexen, chlorofylmeting, opbrengstvoorspelling, stikstofgehalte in tarwe, plantentelling, in kaart brengen van bladerdek, meting van planthoogte, verkenningsrapporten, in kaart brengen van waterplassen in het veld, in kaart brengen van drainage, in kaart brengen van onkruiddruk, voorraad meten, enzovoort.

Hoe dragen landbouwdrones bij aan het gemak van gewasbeheer?

1. Volgveldvoorwaarden: Drones worden gebruikt voor het in kaart brengen van het veld om informatie te verstrekken over de onregelmatigheden en hoogte van het veld. Deze informatie is essentieel om kennis op te doen over drainagepatronen en eventuele droge plekken om de bewatering van gewassen te optimaliseren. Met gespecialiseerde drones kan ook het stikstofgehalte in de bodem worden gemonitord om de benodigde hoeveelheden meststoffen te bepalen, waardoor de bodem gezond blijft.
2. Bewaking van de gezondheid van planten: Drones gebruiken geïnstalleerde camera's om de gezondheid van gewassen te volgen. Omdat ze dicht bij de grond vliegen, belemmeren wolken en weinig licht hun werk niet. Drones gebruiken de Normalized Difference Vegetation Index, die kleurgecodeerde informatie gebruikt om de gezondheid van planten te bepalen. Als gevolg hiervan ontvangen de boeren onmiddellijk informatie over ziekten of plagen, waarbij onmiddellijk wordt ingegaan op het beheer van machines en apparatuur.
3. Spuiten op gewassen: Drone-sproeiers elimineren de noodzaak van handmatige interventie die nodig is voor het spuiten van chemicaliën op gewassen en verminderen zo de langdurige blootstelling aan giftige chemicaliën. Bovendien kunnen ze gebieden bereiken met grote hoogte of plaatsen waar het moeilijk is voor mensen om te werken. Deze apparaten verhogen ook de efficiëntie door op gerichte gebieden te spuiten, waardoor verspilling en chemische kosten worden verminderd.
4. Zaden planten: Drone-zaaimachines kunnen ook zaden planten op afgelegen locaties die voor mensen moeilijk of onveilig te bereiken zijn. Bijgevolg helpen deze zaaimachines de kosten van apparatuur en personeel te verlagen en zorgen ze voor veilige werkomstandigheden voor de telers.
5. Zorgen voor veiligheid van gewassen en vee: Drones worden gebruikt om gewassen te beschermen, vooral hoogwaardige zoals cannabis, in plaats van veel beveiligingspersoneel op te nemen. Bovendien kunnen boeren deze handige apparaten gebruiken om boerderijdieren te lokaliseren die mogelijk ver zijn afgedwaald.
6. Irrigatie: Klimaatverandering heeft in veel gebieden geleid tot een toename van droogte. Het is dus noodzakelijk om de efficiëntie van irrigatie in deze delen te verhogen. Drones gebruiken microgolfdetectietechnologie om nauwkeurige informatie te verzamelen over de gezondheid van de bodem en het huidige vochtgehalte. Ze kunnen dan de juiste hoeveelheid water verdelen die nodig is, waardoor natuurlijke hulpbronnen worden gespaard.

Afgezien van drones maakt IoT deel uit van verschillende andere toepassingen die leiden tot hoge opbrengsten en die het beheer van de boerderij vereenvoudigen. Hieronder volgen enkele van dergelijke toepassingen:

• Precisielandbouw
• Monitoring van vee
• Slimme kassen
• Bewaking van de weersomstandigheden
• Gewasmonitoring en -beheer

#ThePlusFactor van Cropin

SmartFarm Plus biedt een one-stop integreerbaar platform voor boerderijbeheer dat de efficiëntie, voorspelbaarheid en duurzaamheid verhoogt. Met SmartFarm Plus kunnen landbouwbedrijven IoT-, drone-, weers-, sensor- en partnergegevens integreren op het API-first Cropin-platform.

• Leg zinvolle datapunten vast van remote sensing en IoT-apparaten en ontdek inzichten over gewasdetectie, gewasgezondheid en gewasopbrengst op één enkel dashboard.
• Ontvang gegevensgestuurde aanbevelingen voor uitdagende problemen.
• Naadloze integratie met meerdere ERP's en softwaresystemen van derden voor betere connectiviteit en communicatie tussen teams.

Bekijk de video om te zien hoe SmartFarm Plus ook het machine- en materieelbeheer vereenvoudigt op één dashboard.