Welkom bij
Moderne landbouw
!
Door het moeilijke economische klimaat van vandaag zullen boeren waarschijnlijk aarzelen om nieuwe technologieën in te zetten. Omdat boeren zich richten op cashflow op korte termijn versus winstmaximalisatie op lange termijn, Aaron Rudberg voorspelt dat er op korte termijn een vertraging kan optreden in de acceptatie van technologie.
“Wij geloven dat de best presterende boeren zullen blijven zoeken naar digitale oplossingen die hun bedrijf verbeteren, " zegt Rudberg, Chief Operating Officer en algemeen directeur, S2G-ondernemingen. "Echter, die boeren zullen gefocust zijn op de ‘need to have’ in plaats van op het glanzende, nieuw speelgoed. specifiek, producten en diensten die rendementsverbeteringen stimuleren en inputkosten verlagen, zullen aantrekkelijker zijn dan technologieën die alleen gegevens leveren zonder duidelijke inzichten in acties.”
Voor Ryan Christensen, succesvol zijn in de huidige omgeving heeft alles te maken met controle. 
“In de landbouw kan het niet langer alleen gaan om de grootste opbrengsten, ” zegt Christensen, die een boer van de vijfde generatie is in Idaho. "Je moet ook begrijpen wat je gaat helpen de grootste winst te behalen en dat rendement op je investering te behalen."
Dat betekent het gebruik van technologie om precies te bepalen waar de inputs moeten worden verminderd of het beste kunnen worden gebruikt, terwijl de output voor de talloze gewassen wordt gemaximaliseerd, waaronder tarwe en aardappelen, zijn familie groeit.
"Het toepassen van 200 pond kunstmest zou mijn opbrengst kunnen verhogen, maar als het mijn winst niet verhoogt, Ik vraag me af of die investering het echt waard is, " hij zegt.
Door Zone Economie te gebruiken, een tool van Conservis die inputkosten analyseert tegen opbrengstprestaties met behulp van gegevens van het John Deere Operations Center of Climate FieldView, Christensen kan concreet antwoord krijgen over hoeveel, dollargewijs, is bij die aanvraag gevoegd. De technologie stelt hem in staat om op kosten gebaseerde financiële analyses uit te voeren voor een nauwkeurig beeld van hoe beslissingen in het veld zijn bedrijfsresultaten beïnvloeden.
"Waarom zou ik inputs in een gebied van een veld blijven pompen als er geen potentieel is voor dat gebied om ervan te profiteren zoals een ander gebied zou doen, Christensen zegt, toevoegen dat zones worden gedefinieerd met behulp van een combinatie van historische opbrengstgegevens, hoogtekaarten, en satellietbeelden. Velden zijn verdeeld in twee tot vijf zones op basis van variabiliteit.
Bijvoorbeeld, Veld A is zeer variabel; sommige delen leveren 140 bushels tarwe op, terwijl andere 100 opleveren, 75, en 60 bushels. "Deze zones zijn consistent over verschillende gewassen en jaren heen, " hij zegt. "Daarom, Ik verdeel het veld in vier beheerzones en monitor deze via Zone Economics.”
Veld B is redelijk uniform. Daarom, er zijn slechts twee zones nodig om die ene hoge plek in het veld van de rest te scheiden. Veld C heeft gemiddelde variabiliteit, daarom gebruikt Christensen drie zones.
“Dronebeelden zien een kleurverschil in de kale grond, dus de zones in veld C zijn afgeleid van dit kleurverschil, " hij legt uit.
Omdat Zone Economics hem in staat stelt de financiële efficiëntie van zijn veldpraktijken te vergelijken en te evalueren, Christensen zegt dat dit soort tools nog belangrijker zijn in het huidige economische klimaat.
“Als ik mijn inputkosten verlaag, Ik kan $ 100 per hectare besparen, " hij zegt. “Hoewel ik mijn opbrengst kan verliezen, als ik dat aantal proportioneel kan houden, dan kan ik dat geld nemen en een deel ervan in de technologie steken die me helpt bij het nemen van die beslissingen.”
Omdat Kyle Musselman nooit het gevoel heeft dat hij het perfecte recept heeft voor de gewassen die op het bedrijf van zijn familie in Indiana worden verbouwd, hij heeft Zone Economics gebruikt om het rendement op investering in praktijktests aan te tonen.
“Het is belangrijk om te begrijpen hoe en waar we geld uitgeven op elk gebied, zodat we de beste beslissingen kunnen nemen voor onze operatie, ’ zegt Mosselman, die maïs verbouwt, soja bonen, en tarwe. "Zone Economics geeft me het vertrouwen dat we elke hectare nauwkeurig analyseren om een duidelijk beeld te krijgen van wat betaald is en wat niet."
Bijvoorbeeld, de tool hielp hem te bepalen of een hoogproductief maïszaad de investering echt waard was. (Zie "Vermijd het raadspel, " onderstaand.)
"Ik betaal misschien $ 85 meer voor een zak zaad, maar ik wil dat extra risico niet als we hetzelfde geld verdienen met een zaadje dat minder kost omdat het minder eigenschappen heeft, " hij zegt. “Zone Economics liet me zien dat die extra eigenschappen op dit moment niet lonend zijn, maar dat kan zeker over een paar jaar veranderen.”
"Boeren stappen af van het gebruik van alleen opbrengst om de prestaties van het veld te meten, " zegt Pat Christie, oprichter van Conservis. "In werkelijkheid, een veld met een hoge opbrengst is misschien niet het meest kostenefficiënt. Als resultaat, kosteneffectieve productie wordt de nieuwe maatstaf voor succes.”
Bij het evalueren van wat economisch het meest effectief is voor zijn operatie, een boer raakt vaak verstrikt in een raadspel. Welk zaad is het meest winstgevend? Kan ik mijn zaaisnelheid verlagen en toch winstgevend zijn? Was die extra mest het waard? Was dat gebruik van fungicide echt nodig? Door zone-economie toe te passen, boeren Ryan Christensen en Kyle Musselman krijgen concrete antwoorden op deze vragen.
Of het nu een maïssoort is die hij op zijn eigen grond plant of een die hij aan een klant verkoopt, Musselman wil ervoor zorgen dat de zaadkeuze de concurrentie aan kan.
"Ik had het hogere dollarzaad van een concurrent geplant met al deze eigenschappen, ’ herinnert hij zich. "Ik raakte gefrustreerd omdat het op onze zanderige grond het zaad versloeg dat ik verkoop, wat veel goedkoper was omdat het minder eigenschappen in opbrengst heeft.”
Om de twee variëteiten verder te vergelijken, hij plantte de volgende lente opnieuw het zaad van de concurrent naast het maïszaad dat hij verkoopt. Het veld door Zone Economics leiden, de technologie onthulde dat meer bushels niet noodzakelijkerwijs meer winst betekenen.
“Plots zag ik groene lijnen in de gebieden waar het goedkopere zaad was geplant, ’ herinnert Musselman zich. “Hoewel het duurdere zaad het misschien beter heeft gedaan dan het goedkopere zaad, die groene lijnen zorgden ervoor dat het goedkopere zaad nog winstgevender was.”
historisch, de Christensens hebben 60 pond tarwezaad per hectare geplant op hun droge grond. Met behulp van Zone Economics en variabele tarieftechnologie, de boeren in Idaho zijn begonnen hun tarwezaad terug te brengen tot 35 tot 50 pond per acre.
“Omdat een bepaald veld nooit een erg goede producent is geweest, we hebben het grootste deel ervan geplant met 35 pond per hectare, ', zegt Christensen. "Mijn vader was bezorgd dat 35 pond te laag was en dat het niet goed zou produceren."
Na de oogst, ze hebben de Zone Economics-kaart op dat veld bekeken. De technologie toonde duidelijk aan dat het veld een beter rendement op de investering opleverde bij 35 pond per acre dan bij hun typische tarief van 60 pond per acre. “De grond is gewoon niet zo goed. Het verhogen van de input was weggegooid geld, " hij zegt.
In 2018, Musselman Farms probeerde een ander bemestingsprogramma met een lichte verhoging van de tarieven.
"We waren stroom aan het bemesten op sojabonen, ’, zegt Mosselman. “In deze teststrips het kostte ons ongeveer $ 30 per acre. Dat hebben we niet met alles gedaan, maar we probeerden iets toe te voegen om de opbrengst te verhogen."
De investering loonde niet. “We zagen niet veel opbrengstverschil, dus ik draaide Zone Economics op die applicaties, " hij zegt. “Er waren overal rode lijnen – en ik bedoel overal – we sproeiden, wat betekende dat we een hoop geld hebben verspild.”
De afgelopen twee jaar, Musselman Farms heeft fungicide op maïsvelden aangebracht. "Om eerlijk te zijn, Ik vroeg me af waarom, ’ zegt Mosselman, eraan toevoegend dat de invoer, die ze zelf toepassen, kost ongeveer $ 12 tot $ 16 per acre.
De maïs was donkerder groen, 1% natter, en zag er veel mooier uit. uiteindelijk, echter, het leverde niet meer bushels op.
“De Zone Economics-kaarten toonden rode lijnen waar ik het fungicide had aangebracht, " hij zegt. "We zien gewoon geen financieel voordeel voor die toepassingen."
Op basis van die informatie, ze blijven de toepassingen van fungiciden afbouwen. "We zullen op een punt komen waarop we het alleen toepassen op 25% of minder van onze maïs, ’ zegt Mosselman, eraan toevoegend dat hij probeert niet te veel belangrijke beslissingen te nemen, zoals het volledig elimineren of aanpassen van een heel programma vanwege wat hij in een enkel jaar ziet.
“Als ik een groot verschil begin te zien op onze winstgevendheidskaarten, Ik moet me afvragen wat we op die gebieden anders hebben gedaan, " hij zegt. “Als het goed is, hoe kunnen we daar meer van zien? Als het negatief is, misschien moeten we overwegen om volgend jaar niet hetzelfde te doen met elke hectare.”
Beheerzones zijn gebieden binnen een veld die qua opbrengstpotentieel gelijk zijn. Echter, deze vergelijkbare prestatie kan te wijten zijn aan verschillende factoren, inclusief grondsoort, verhoging, en weersomstandigheden tussen de jaren.
“Als een vingerafdruk, de bodem in elk veld is uniek, " zegt Newell Kitchen, bodemkundige, NRCS ARS. “Beheerzones herkennen de bodem op het meest basale niveau.”
Beheer per zone is geen nieuw concept. “In het begin van de jaren negentig het was een idee dat zich ontwikkelde, ’ herinnert Keuken zich. "Iedereen probeerde erachter te komen wat het betekende en hoe je het deed, inclusief ons. Vroeger, een deel van ons werk ging specifiek over hoe u informatie over de elektrische geleidbaarheid [EC] van de bodem gebruikt om een zone te ontwikkelen. In de bodems van Missouri waar we mee werken, we kwamen er al snel achter dat onbewerkte EC-kartering op zich lang niet zo goed was als een EC-kaart in combinatie met bodemprofielinformatie van een hydraulische profileringssonde.”
1993, een afgestudeerde student die met Kitchen werkte, ontwikkelde Management Zone Analyst (MZA). De algoritmisch gestuurde beslissingstool definieert zones met behulp van kwantitatieve veldinformatie. “Het creëert zones op basis van de overeenkomsten tussen de invoervariabelen die in de tool zijn ingevoerd en het aantal zones dat de gebruiker opgeeft, maar de resultaten zijn slechts zo goed als de invoervariabelen. Je moet een heel goed agronomisch begrip hebben van wat dat betekent, " hij zegt. "Mensen downloaden de tool nog steeds."
Voor de meeste boeren keuken zegt, het motiverende voordeel van het opdelen van een veld in zones komt neer op optimalisatie. “Hoe meer een boer van de bodem kan begrijpen, hoe beter hij zich bevindt om te kijken hoe hij het op een meer geoptimaliseerde manier kan beheren voor een hoger rendement op investeringen van het management.”
Dat was zeker het geval voor Musselman Farms in 2014. In plaats van te proberen ongeveer 70 verschillende velden te beheren, Kyle Musselman ontwikkelde zeven zones voor de velden in Indiana. Elke zone wordt gedefinieerd met behulp van een combinatie van historische opbrengstgegevens, hoogtekaarten, en satellietbeelden.
“Een zone kan twee totaal verschillende bodemtypes hebben, maar het gebied levert over het algemeen ongeveer hetzelfde op, dus ik plaatste ze in dezelfde zone, " hij legt uit. "Ik probeer gewoon mijn kansen te verkleinen dat ik het aan het eind van de dag fout heb."
Zijn korenvelden in zone één leveren ongeveer 140 bushels per acre op; sojabonen leveren ongeveer 40 bushels per hectare op. In zone zeven, maïs levert meer dan 250 bushels per acre op, en sojabonen leveren meer dan 75 bushels per hectare op.
"Helaas, we hebben niet heel veel zevens, ’ zegt Mosselman, eraan toevoegend dat het gebruikelijk is dat een gemiddeld veld ten minste vier zones heeft die variëren van 2 tot 40 hectare.
Als onderdeel van het Conservis Customer Success-team, Stephanie Turner werkt samen met Musselman Farms om ervoor te zorgen dat de operatie het meeste uit haar technologie-investeringen haalt, seizoen na seizoen.
“Ik help bij vragen over alles wat met Conservis, " ze zegt. "Ik ben hun eerste verdedigingslinie voor het oplossen van problemen."
Opgegroeid op een maïs, soja, en veeteelt in Illinois, Turner controleert ook continu de records van Musselmans om te evalueren hoe de velden presteren. Ze kunnen dan weloverwogen beslissingen nemen voor het volgende groeiseizoen.
“Kyle en ik doorlopen elke stap van de planning, productie, en oogst om ervoor te zorgen dat de gegevens die in Conservis binnenkomen via machine-integratie correct zijn, " ze zegt. “We zorgen er niet alleen voor dat we alle passes over een veld registreren, maar ook de producten die op die velden werden toegepast. Dit is een enorm onderdeel van het laten werken van Zone Economics en is van grote waarde voor de klant.”
Kyle Musselman zegt zonder nauwkeurige gegevens, je hebt niets om op te bouwen.
“Toen ik in 2014 begon te graven in de historische veldgegevens van onze boerderij om zones te creëren, Ik merkte dat we veel ongewenste gegevens hadden. Er was niet veel dat consequent nauwkeurig was, ’ herinnert hij zich. “We hebben de veldnamen niet veranderd. We veranderden niet van gewassen. Vroeger, ze realiseerden zich niet wat voor impact dat zou kunnen hebben.”
Vooruit gaan, het creëren van nauwkeurige gegevens werd een prioriteit.
“Het verzamelen van nauwkeurige gegevens kost tijd, ’, zegt Mosselman. “Maar je haalt uit deze programma's wat je erin stopt. Als je die gegevens niet goed verzamelt, het is allemaal gewoon tijdverspilling.”
