Welkom bij
Moderne landbouw
!
Silo's zijn meer dan alleen een plek om graan op te slaan op Paulman Farms. Ze vertegenwoordigen ook geïsoleerde zakken van opbrengst, vochtigheid, machine, en voedingsgegevens die de Sutherland zouden kunnen helpen, Nebraska, operatie haal het meeste uit de bijna 10, 000 acres het beslaat.
Roric Paulman vertrouwt op 40 verschillende apps om de 14 droge en geïrrigeerde gewassen die op het land worden verbouwd, te controleren en te monitoren. De software genereert elke maand één terabyte locatiespecifieke gegevens, wat neerkomt op 75 miljoen pagina's aan informatie.
Die informatie is essentieel om hem te helpen goede managementbeslissingen te nemen. Het probleem is, niemand heeft een systeem gemaakt dat moeiteloos de punten verbindt om Paulman betere inzichten te geven. Ook, als hij geen toegang heeft tot de informatie van zijn smartphone, hij is niet geïnteresseerd. “De apps en de informatie die wordt verzameld, zijn niet langer nuttig, ’ zegt Paulman, die boeren met vrouw Deb en zoon Zachary.
Bedrijven met een lange geschiedenis in de landbouw hebben gewerkt aan het bouwen van een gebruiksvriendelijk systeem dat naadloos gegevens uit talloze apps verwerkt en integreert. Nog, het delen van gegevens en interoperabiliteit zijn nog steeds niet eenvoudig of naadloos.
Deze bedrijven hebben ook een eigen probleem:hoe werken ze samen met anderen om een oplossing te ontwikkelen en toch concurrerend te blijven? Terwijl de bestaande spelers in de landbouw aan een oplossing werken, buitenstaanders zoals IBM komen op met hun eigen aanpak.
Gelanceerd in 2018, het Watson Decision Platform for Agriculture maakt gebruik van de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) om silo's met gegevens te analyseren en vervolgens op bewijzen gebaseerde inzichten te genereren. Watson begint met het maken van een digitale weergave van een veld. Dit elektronisch veldrecord (EFR) omvat bodem, apparatuur, boerderijpraktijk en workflow, en beeldgegevens. Het kan ook weergegevens van The Weather Company accepteren.
AI toepassen, machinaal leren, en geavanceerde analyses voor de EFR, het platform belicht belangrijke factoren die van invloed kunnen zijn op gewasopbrengsten, zoals bodemtemperatuur, vochtgehalte, gewasstress, ongedierte, en ziekten. uiteindelijk, elke EFR wordt een digitale tweeling van alles wat er gebeurt op de 113 velden van Paulman. Met een uniform dashboard kan hij gemakkelijk gegevens zien en bewaken en waarschuwingen ontvangen wanneer kritieke elementen zoals het weer van invloed kunnen zijn op een gewas.
De moeilijkheid bij veel van de beslissingen die Paulman probeert te nemen, is dat ze biologisch gebaseerd zijn. “Ze worden bijna altijd beïnvloed door het weer dat we nog niet kennen. De mogelijkheid om omstandigheden te voorspellen moet een integraal onderdeel zijn van elk beslissingsplatform, " zegt Kenneth Sudduth, onderzoek landbouwingenieur bij USDA-ARS.
In aanvulling, het proces moet van begin tot eind worden geautomatiseerd. Technologieën zoals automatische begeleiding, afsluitingen, en giekhoogteregeling - systemen die weinig of geen directe menselijke controle hadden - werden vrij snel ingevoerd omdat ze de workflow verbeterden zonder tussenkomst van de operator.
Vandaag, te veel toepassingen vereisen dat boeren informatie steeds opnieuw invoeren. “Elke keer als boeren een invoer doen, er is een kans dat ze het goed doen, maar er is ook een kans dat ze het bij het verkeerde eind hebben, ", zegt Michael Gomes, VP bedrijfsontwikkeling IoT, Topcon Landbouw.
Vaak, de meest voorkomende variëteit die wordt geplant, krijgt het label "één" omdat het venster om dat zaad in de grond te krijgen voortdurend kleiner wordt.
Het is een pijnlijk proces, en boeren zijn het zat.
Als boeren kunnen kiezen uit een keuzelijst, Gomes zegt, hun risico om het verkeerd te doen is een stuk kleiner dan het letter voor letter te moeten intoetsen of ervoor te zorgen dat ze het elke keer precies hetzelfde noemen.
“Slechts 8% van de verzamelde data is daadwerkelijk bruikbaar, ", zegt John Fulton, universitair hoofddocent aan de Ohio State University.
Om de analyses beter te maken, er is een veel schonere dataset nodig, en velen geloven dat AI producenten daarheen kan brengen. Door het op data toe te passen, krijgt Paulman talloze nieuwe mogelijkheden.
Van de lucht, hij kan een drone inzetten om een maïsveld te vangen en visuele herkenning met kunstmatige intelligentie gebruiken om gewasziekte of een plaagplaag te identificeren. Vanaf de grond, planten kunnen van dichtbij worden gefotografeerd, zodat Paulman in realtime kan reageren.
“Door het proces te vereenvoudigen, kunnen agronomen – die momenteel 80% van hun tijd besteden aan het verzamelen en analyseren van de gegevens van een boer – met meer vertrouwen beslissingen nemen, ” zegt Kristen Lauria, algemeen directeur van Watson Media en Weather Solutions.
Door de gegevens te verzamelen en te beheren, Paulman kan ook de beste werkwijzen voor zijn geïrrigeerde hectares identificeren. Met een jaarlijkse toewijzing van 13 inch water voor een maïsoogst die ongeveer 22 inch water nodig heeft, hij moet ervoor zorgen dat elke druppel verstandig wordt gebruikt. Dat betekent vertrouwen op technologie die begrijpt dat hij sommige bodems heeft die 2 inch water per uur nodig hebben en andere die ¼ inch per uur nodig hebben.
Omdat de prijzen constant fluctueren, Watson biedt ook een tool die enorme hoeveelheden prijsgegevens verzamelt - van de lokale graanelevator tot de termijnmarkten - en die de beste verkooptijd aanbeveelt om de winst te maximaliseren. Het is het soort gegevensverzameling en -analyse dat onmogelijk zou zijn zonder AI en analyses.
Naarmate er meer gegevens binnenstromen, het beslissingsplatform wordt een robuustere oplossing. Dat is het voorbehoud. Om AI effectief te laten zijn, het vereist een grote database om uit te putten. Boeren zullen niet alleen anderen toegang moeten geven tot hun informatie, maar zal ook gegevens moeten delen om te profiteren van digitale tools.
“Hoewel we het hebben over het hebben van zoveel data, vaak, het is erg gelokaliseerd. Het is bijna alsof we te veel gegevens hebben, maar niet genoeg gegevens tegelijkertijd, ', zegt Sudduth.
De sleutel, Gomes zegt, is om de juiste gegevens te krijgen die boeren accepteren, zodat ze vervolgens met vertrouwen actie kunnen ondernemen.
Dus hoe zorg je ervoor dat boeren vertrouwd raken met het delen van hun gegevens? Billy Tiller stelt dat het een door een producent geleid initiatief moet zijn.
opgericht in 2012, de Grower Information Services Cooperative (GiSC) is een datacoöperatie die eigendom is van boeren en die veilige cloudopslag biedt aan haar boerenleden. Het hoofdkantoor is gevestigd in Llubbock, Texas, het platform van het bedrijf verzamelt en beheert meerdere lagen van agronomie en opbrengstgegevens over een verscheidenheid aan gewassen, waaronder maïs, soja bonen, tarwe, en sorgho.
“Het wordt tijd dat boeren opties krijgen die gebaseerd zijn op objectieve motieven, niet op een reden om een ander product te kopen, " zegt Tiller, wie is de oprichter en CEO van GiSC.
IBM is ook een groot voorstander van datacoöperaties. Door duizenden boerenervaringen in een dataset in te bouwen, Paulman kon begrijpen, bijvoorbeeld, wat gebruikelijk is bij alle maïstelers in Nebraska die leidt tot een opbrengst die 20% boven het gemiddelde ligt, vergeleken met degenen die een opbrengst hadden die 20% onder het gemiddelde lag. Omdat hij zijn operatie vanuit een ander perspectief bekijkt, hij kan evalueren welke praktijken werkelijk tot betere opbrengsten leiden en welke niet.
“In plaats van jaar na jaar alleen te vertrouwen op gegevens van hun eigen boerderijen, boeren kunnen ook van elkaar leren, ' zegt Lauria.
Toegang en delen zijn belangrijke componenten van de infrastructuur, omdat de waarde van analyses van verschillende bedrijven zal komen, zegt Fulton.
Sceptisch over bedrijven die belang hebben bij zijn gegevens, Watson biedt ook de onafhankelijkheid waar Paulman naar op zoek is. “IBM probeert me niet meer kunstmest of machines te verkopen, " hij zegt. "Het is een kwestie van vertrouwen."
Infrastructuur is de grootste component om van digitale ag een succesverhaal te maken. Volgens Ag Gateway, 84% van de boeren en hun vertrouwde zakenpartners zegt dat ze het matig of zeer moeilijk vinden om de gegevens van landbouwvelden te verzamelen en te analyseren.
Opgericht in 2005, Ag Gateway heeft de wrijving tussen interoperabiliteit weggenomen. Het project Standardized Precision Ag Data Exchange (SPADE) heeft de Ag Data Application Toolkit (ADAPT) opgeleverd, waarmee verschillende softwareapplicaties en hardwaresystemen naadloos informatie kunnen uitwisselen – met brede acceptatie als einddoel. Daten, 26 bedrijven hebben zich gecommitteerd aan ADAPT door ofwel een plug-in voor hun bestandsformaat te ontwikkelen of ADAPT-ondersteuning te integreren in hun softwaresystemen.
“We gebruiken technologie waar en hoe we kunnen, omdat we beter moeten worden in wat we doen voor toekomstige generaties, ’, zegt Paulmans. “Inzicht uit data helpt ons daarbij.”
Totdat er één systeem is dat het hele ecosysteem standaardiseert en verbindt, de silo's blijven, en de waarde van data zal voor Paulman Farms beperkt blijven.
Voordat boeren waarde kunnen halen uit hun data, ze moeten een fundament creëren. John Fulton, Universiteit van Ohio, stelt voor dat boeren rekening houden met de zeven onderstaande punten bij het ontwikkelen van een digitale strategie.
1. Identificeer de technologieën die u gebruikt, evenals de gegevens die door die technologieën worden gegenereerd.
2. Organiseer uw opgeslagen gegevens (bijv. jaar, Bijsnijden, boerderij, veld).
3. Bewaar een originele kopie van uw gegevens zowel op als buiten de boerderij, zodat er een back-up is.
4. Zorg ervoor dat gegevens vanaf elke locatie toegankelijk zijn en dat offline informatie wordt bijgewerkt zodra de verbinding is hersteld.
5. Verzamel complete en kwalitatieve data zodat je de gewenste analyses kunt uitvoeren.
6. Bescherm gegevens met veilige wachtwoorden.
7. Bepaal een strategie voor het delen van bestanden, die een gemakkelijk te kopiëren formaat bevat, zowel op als buiten de boerderij. Deel geen informatie zonder toestemming.
