IoT en kunstmatige intelligentie:de drijfveren van AgTech.

Heb je je ooit afgevraagd hoe de artikelen in het gangpad van de supermarkten altijd worden geplaatst op basis van wat je normaal gesproken voornamelijk wilt kopen? Of verkeerslichten gezien die hun functionaliteit veranderen op basis van het verkeersvolume en de congestie, en zich niet alleen herhalen als een eindeloze lus zonder betekenis? Intelligentie is niet meer alleen menselijk gedrag. De technologie van vandaag heeft systemen die ooit afhankelijk waren van externe conditionering veranderd in zelflerend en intelligent. Deze zogenaamde magie is mogelijk gemaakt door de revolutionaire meerlaagse technologie die Internet of Things of kortweg IoT wordt genoemd.

Hoe werkt IoT?

IoT, in zeer eenvoudige bewoordingen, is een knooppunt van verschillende soorten embedded systemen die gegevens verzamelen en analyseren die erin worden ingevoerd en die samenkomen om een ​​slimme oplossing te bieden die varieert op basis van de veranderende invoeromstandigheden. Een IoT-systeem bestaat doorgaans uit enkele of meerdere sensoren of invoerapparaten die de belangrijkste informatiebron voor het systeem zijn. Deze sensoren ‘praten’ via een vorm van connectiviteit met het algoritme dat in de cloud is opgeslagen. Zodra deze gegevens door de software zijn geanalyseerd, wordt een actie uitgevoerd door de eindconnectoren en is de actie echt gegevensgestuurd van aard.

Dit maakt het systeem uiterst efficiënt en betrouwbaar van aard. Natuurlijk is er een gebruikersinterface die helpt bij het bewaken en vergemakkelijken van het proces met eventuele invoerwijzigingen, indien nodig. Vanwege de flexibiliteit en dynamiek van het systeem wordt het ‘Smart’ genoemd in de natuur.

Toepassingen van IoT

Het dynamische karakter van het systeem maakt IoT echt baanbrekend op het gebied van moderne technologie. IoT is eigenlijk overal om ons heen, in systemen waar we nauwelijks iets van merken. Kunstmatige intelligentie, in combinatie met IoT, resulteert in voorspellende intelligentie.

Zo worden de gangpaden in de supermarkten ontworpen en geanalyseerd op basis van een op AI gebaseerd algoritme dat afhankelijk is van IoT. Dit soort winkels wordt gewoonlijk Smart Shelves of Smart Stores genoemd. De bezoekersaantallen in de buurt van het specifieke gangpad in de winkel worden gemonitord met behulp van warmtesignaturen van de mensen en op basis hiervan kan men weten welk product als warme broodjes wordt verkocht en dat moet worden gepusht, de verkoop van de producten voorspellen met betrekking tot een tijdsbestek en zelfs strategische plaatsingen van andere producten in het gangpad plannen op basis van deze informatie. Slimme signaalsystemen die veranderen afhankelijk van de verkeersstroom is een ander soortgelijk voorbeeld dat gebruik maakt van IoT-integratie met kunstmatige intelligentie.

IoT in de landbouw

De toepassing van IoT met AI verandert, net als in andere sectoren, het spel ook in de agrarische sector sterk. IoT is als een sterspeler voor het AgTech-team; het brengt de broodnodige efficiëntie en nauwkeurigheid met zich mee en is uiterst betrouwbaar. IoT in de landbouw kan gewoonlijk Smart Farming worden genoemd. Dit type hi-tech landbouw vereist een kapitaalintensieve benadering, waardoor het duurzaam is voor de toekomst. Het gebruik van dergelijke systemen kan niet alleen gericht zijn op grote, conventionele landbouwactiviteiten, maar ook op andere moderne vormen van landbouw, zoals biologische landbouw, verticale landbouw, enz., waardoor de transparantie in de besluitvorming op landbouwbedrijven wordt vergroot.

Smart Farming op basis van IoT omvat het gebruik van verschillende soorten sensoren die het veld bewaken op basis van weergegevens, bodemvocht, lichtintensiteit, vochtigheid, temperatuur, enz. Boeren kunnen ook de waterstroom regelen en de input naar het veld en behandelingen optimaliseren op de actie die door deze systemen wordt voorgesteld. Laten we eens kijken naar enkele van de meest gebruikte IoT-toepassingen in de landbouw.

Precisielandbouw

Precisielandbouw is de meest populaire toepassing van IoT in de landbouw. Zoals de naam al doet vermoeden, maakt het het landbouwproces nauwkeuriger en vooraf gepland door methoden zoals veldmonitoring, gezondheidsregistratie en voorraadmonitoring in de landbouw te betrekken. In dit soort benadering maakt het systeem voor het vergemakkelijken van precisielandbouwbeheer gebruik van verschillende invoercomponenten zoals sensoren, besturingssystemen, robotica, autonome voertuigen, geautomatiseerde hardware en technologie met variabele snelheid. De boeren kunnen acties uitvoeren op basis van de inzichten die dit systeem oplevert. Door gebruik te maken van snel internet, mobiele apparaten en betrouwbare, goedkope satellieten (voor beeldmateriaal en positionering), kan het geïntegreerde AI-systeem van het IoT ook tijdig waarschuwingen en informatie geven om de belangen van de landbouwgrond te beschermen en de opbrengstverlies als gevolg van weersinvloeden en schade door ongedierte. Dit type landbouw zorgt voor een correct gebruik van hulpbronnen en verhoogt de productiviteit van het veld terwijl het proces duurzaam van aard blijft.

De AgTech-markt is booming, dankzij de slimme oplossingen die werken op basis van Precision Farming. SmartFarm Plus, een complete oplossing voor het beheer van bedrijfsgegevens van Cropin, is zo'n uitstekend voorbeeld. Het omgaan met gegevens van grote bedrijven is een hele uitdaging en de kans op fouten is groter. Het opbouwen van inzichten op de verzamelde gegevens is van het grootste belang voor een betere besluitvorming. SmartFarm Plus maakt gebruik van IoT-integratie voor het verzamelen van gegevens en kan ook worden geïmplementeerd in grote plantages waar de te verzamelen gegevens gigantisch van aard zijn. Het is ook mogelijk om percelen met meerdere gewassen onafhankelijk te beheren, omdat de plannen kunnen worden aangepast op basis van meerdere gewassen.

Landbouwdrones:

Wie had ongeveer tien jaar geleden gedacht dat er vliegende robots zoals vogels zouden zijn? Nou, als je dat deed, dan kudo's voor hersenen zoals de jouwe, ze zijn nu een realiteit. Drones zijn de nieuwste technologie om door te dringen in de AgTech-ruimte die grote waarde toevoegt aan IoT-geïntegreerde landbouwsystemen.

De belangrijkste voordelen van het gebruik van drones zijn onder meer beeldvorming van de gewasgezondheid, geïntegreerde GIS-mapping en extra potentieel om de opbrengst te verhogen . Deze drones verzamelen gegevens op het veld door middel van thermische, multispectrale en visuele beelden. Door slimme strategie en planning op basis van deze realtime dataverzameling en -verwerking, geeft dronetechnologie een hi-tech make-over aan de agrisector. Veel moderne boeren hebben het gebruik van drones in hun boerderijen ingeprent en hebben een enorme positieve groei van hun opbrengst gezien en de resultaten waren lucratief.

Veel oplossingen in de AgTech-markt hebben de wonderen van IoT-integratie met kunstmatige intelligentie gerealiseerd en de uitstekende resultaten die hun vakbond in hun oplossingen kan brengen. Cropin is zo'n AgTech-leider die nu drones en IoT integreert in zijn op AI gebaseerde slimme oplossingen. Cropin werkt constant aan het innoveren van zijn oplossingen en zal deze technologie in de nabije toekomst ook in de praktijk brengen met zijn producten.

IoT-enabled landbouw heeft geholpen bij de implementatie van moderne technologische oplossingen en heeft een revolutie teweeggebracht in de besluitvorming in de landbouw. Dit heeft geholpen de kloof tussen productie en kwaliteit en kwantiteit van de opbrengst te overbruggen. De steeds groter wordende bevolking is een zeer belangrijke factor die boeren, landbouwbedrijven en agrarische belanghebbenden moeten overwegen om het potentieel van IoT in de landbouw te begrijpen en efficiënte technologieën zoals IoT-integratie in hun oplossingen en systemen te implementeren die het concurrentievermogen en de duurzaamheid in hun producties alleen maar kunnen vergroten .

Praat vandaag nog met onze Solution Expert voor meer informatie!