Welkom bij
Moderne landbouw
!
Terug in januari, COGECA organiseerde een business forum gewijd aan kunstmatige intelligentie (AI) in het agrovoedingssysteem. Het was een geweldige kans om vele spannende uitdagingen te bespreken en om de contouren te tekenen van een "landbouw 4.0" die, zoals het concept van "web 3.0 of 4.0", is geworteld in het delen van gegevens en het gebruik ervan door een reeks intelligente machines.
Bij het bevragen van nieuwe onderwerpen en concepten, Ik denk dat er relevante en irrelevante vragen zijn. Naar mij, het is niet langer tijd om te bespreken of deze technologieën naar onze boerderijen komen, ze zijn namelijk al gedeeltelijk ingezet.
in 2020, naar schatting zullen boeren 75 miljoen aangesloten apparaten gebruiken. Het is niet langer tijd om de omvang van deze revolutie te bespreken; we weten dat het enorm zal zijn met ingrijpende gevolgen voor ons dagelijks werk. De totale AI in de landbouwmarkt zal naar verwachting groeien van naar schatting $ 1,0 miljard in 2020 tot $ 4,0 miljard in 2026, wat betekent dat tussen 2020 en 2026 de sector van Agricultural AI met 25 procent per jaar zal groeien.
Het is ook niet langer tijd om te praten over de honger van boeren naar die technologieën. De meesten van ons gebruiken een of meerdere AI-oplossingen, zelfs zonder dat je je er volledig van bewust bent. We gebruiken monitoringtools, mobiele applicaties, software, robotten, aangesloten apparatuur enz. Tegen 2050 onderzoekers schatten dat de gemiddelde boerderij naar verwachting elke dag gemiddeld 4,1 miljoen datapunten genereert.
Naar mij, de belangrijkste vraag die we gezamenlijk zullen moeten beantwoorden is:"Wat zou de succesvolle ontwikkeling van AI betekenen voor de landbouw en de voedselwaardeketen?" Na zoveel voorbeelden en toepassingen te hebben gezien tijdens het COGECA Business Forum, Ik denk dat het belangrijk is dat wij, boeren, zijn een drijvende kracht in deze evolutie.
Kunstmatige intelligentie, in ieder geval de komende jaren blijft een hulpmiddel. Een hulpmiddel is in wezen niet goed of slecht, het is wat we ervan maken. Het gaat er dus niet om een technofiel of technofoob te zijn, maar het is politiek belangrijk om te bepalen wat voor soort kunstmatige intelligentie we in Europa willen. We moeten de hausse ondersteunen van Europese bedrijven en start-ups die ons het meest veelbelovend lijken om het succes van Europese kampioenen in de sector te zien. Vandaag ligt het Amerikaanse continent voorop, en de landen van het Azië-Pacific blok zouden ons in de nabije toekomst ook kunnen inhalen. Dus, wat moet worden aangemoedigd op het gebied van kunstmatige intelligentie? Ik zie minstens drie elementen die het de positieve revolutie zouden maken die boeren in de EU verwachten. 
Bij eerdere landbouwrevoluties was productiviteitswinst de kern van hun waarden. De huidige klimaat- en biodiversiteitscrisis in verband met de noodzaak om de voedselveiligheid te handhaven, vormen een uitdaging voor de landbouw en de missies van boeren. We kunnen niet verwachten dat AI uitsluitend wordt gebruikt om productiviteitswinst te boeken. De uiteindelijke vorm van deze tools zou verder moeten gaan dan productiviteit om de doelstellingen van maatschappelijk verantwoord, milieuvriendelijk, en populair bij boeren.
Water, stikstof, meetapparatuur voor koolstofemissies, blockchain-technologie, robotica, en chatbots zijn enkele voorbeelden die het potentieel hebben om de verbintenissen aan te tonen die zo belangrijk zijn voor eindconsumenten. Onze koolstofvastleggingscapaciteit op een concrete en gekwantificeerde manier aantonen, ons werk aan de kwaliteit van de bodem, lucht en biodiversiteit moeten ook helpen bij het ontwerpen van nieuwe steunregelingen en beleidsmaatregelen die boeren moeten belonen voor hun diensten en de missies die ze voor de hele gemeenschap vervullen. Alleen boeren hebben dit vermogen om voedsel te produceren en tegelijkertijd koolstof op te slaan. Wij als boeren weten het, en morgen zullen we het bewijzen met behulp van nieuwe technologieën.
Een risico dat bij de ontwikkeling van een "landbouw 4.0" al goed is geïdentificeerd, is om iemand niet achter te laten. Het is belangrijk dat boeren de landbouwpraktijken kunnen kiezen die ze willen toepassen en dat ze adequate ondersteuning en begeleiding krijgen bij de toepassing van deze nieuwe praktijken. Het probleem met een landbouw met meer kunstmatige-intelligentietools is de toegang tot en de kosten van deze technologieën, die vaak significant en cumulatief is.
Eerdere agrarische revoluties waren succesvol omdat ze populair werden. Het is belangrijk dat de ontwikkeling van kunstmatige-intelligentiediensten hetzelfde model volgt en ook gepaard gaat met nieuwe businessmodellen. Deze kwestie van de kosten van deze technologie wordt vaak vergeten in de Brusselse debatten. Dus, hoewel ik de visie van de vicevoorzitter van de Europese Commissie steun, Frans Timmermans, die gelooft in slimme landbouw, Ik denk dat het belangrijk is dat de Commissie uitleg geeft over de mechanismen waarmee we boeren in staat zullen stellen hun keuzes te maken over AI-landbouw.
Vandaag, er zijn nog twee andere grote obstakels waarop Europa probeert te reageren met de Green Deal en het nieuwe GLB, namelijk de volledige uitrol van breedband in plattelandsgebieden en de opleiding van boeren. Dit klinkt misschien als een triviale realiteit, maar wel een die een sleutelrol zal spelen bij de ontplooiing van deze nieuwe vormen van landbouw. In dit verband, het is van fundamenteel belang ervoor te zorgen dat het economisch herstelprogramma omvat:onder andere maatregelen, steun voor investeringen in geavanceerde technologieën zoals digitalisering, AI, robotica, drones of NBT's in de landbouw, met voldoende budgettaire toewijzingen van buiten de landbouwbegroting. Wij geloven in de kracht van het gemeenschappelijk EU-beleid en hebben de inspanningen van de Commissie op de digitale eengemaakte markt gesteund. We zullen hun inspanningen blijven steunen.
De introductie van AI biedt de mogelijkheid om enorme hoeveelheden data te verwerken, het bundelen en uitwisselen van informatie met meerdere gegevensbronnen om beslissingsondersteunende systemen te bieden om boeren en hun coöperaties te helpen bij het nemen van complexe beslissingen.
In dit verband, boeren en agrarische bedrijven zijn meer dan bereid om gegevens met elkaar te delen en zich in te zetten voor een meer open data-mindset als dit hun eigen praktijken zou kunnen verbeteren. Echter, zij zullen dit alleen doen als de mogelijke voordelen en risico's duidelijk zijn gemaakt en wanneer zij erop kunnen vertrouwen dat deze via contractuele afspraken op een goede en eerlijke manier worden afgewikkeld. Het is daarom van cruciaal belang om de belangrijkste beginselen van gegevensrechten te definiëren, toegangsrechten en rechten voor hergebruik van gegevens. In dit verband, de EU-gedragscode die Copa-Cogeca in 2018 met andere belangrijke sectorale organisaties ondertekende, was een eerste manier om die rechten voor boeren te waarborgen. Het laat zien hoe belangrijk het is om een beleidsdialoog aan te gaan, aangezien de technologieën zich zullen blijven ontwikkelen en hun neveneffecten moeten worden ingeperkt. Eindelijk, het is cruciaal dat gegevens in Europa worden opgeslagen.
Concluderen, als vertegenwoordiger van een landbouwcoöperatie, Ik wilde mensen bewust maken van de belangrijke rol van coöperaties. In feite, zoals ik het in mijn eigen organisatie zie, het coöperatieve model heeft veel te bieden als het gaat om de ontwikkeling en adoptie van die nieuwe technologieën.
De inspanningen van onze ondernemingen op dit gebied worden gedreven door twee doelen:hun boeren-eigenaren ondersteunen bij de digitale transitie en concurrerend blijven in een duurzamere economie. We werken eraan om boeren en leden te helpen met AI-procedures, door het geven van advies en implementatierichtlijnen, daarmee bijdragen aan een gecombineerde duurzame en digitale agrofoodsector. Bovendien, we investeren middelen en passen onze bedrijfsmodellen aan om het potentieel van deze geavanceerde technologieën te verkennen.
Echter, vanuit een waardegedreven, innovatie oogpunt, als onze coöperatie met haar AI-investeringen substantiële prestatiewinst en een positieve bijdrage aan sociale en milieudoelstellingen wil realiseren, ze moeten een AI-capaciteit ontwikkelen en promoten. We moeten koesteren, binnen onze ondernemingen, het vermogen om organisatorische middelen te orkestreren en computersystemen toe te passen die in staat zijn om deel te nemen aan mensachtige denkprocessen zoals leren, redenering, en zelfcorrectie naar operationele taken. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie zal de hele waardeketen dienen, productiviteitswinsten genereren, het verbeteren van de logistiek en het optimaliseren van de economie van hulpbronnen (energie, water, enzovoort).
Bijgevolg, er wordt nog steeds een grote inspanning gevraagd van onze coöperaties die de meest voorkomende problemen aanpakken die de sector ondervindt op het vlak van nieuwe technologieën. We zien nog steeds een groot gebrek aan integratie tussen de systemen, een duidelijke digitale vaardigheidskloof op bedrijfsniveau, gebrek aan voorbereiding van de werknemer, evenals een ontoereikende innovatieve cultuur en samenwerking met andere spelers in de waardeketen om een digitaal versterkt economisch samenwerkingsecosysteem op te bouwen.
Met dit Business Forum hebben we laten zien dat agrarische coöperaties traditionele businessmodellen en conventionele landbouwactiviteiten kunnen omzetten in slimme. Wij hebben nodig, echter, een gunstig regelgevingsklimaat dat onze investeringen stimuleert en onze waarden naar de toekomst projecteert. We hebben toegang tot financiering en steunregelingen nodig. We moeten de waarde erkennen die onze coöperatieve ondernemingen creëren ten voordele van hun boeren-eigenaren, de omgeving, en consumenten.
