Welkom bij
Moderne landbouw
!
Invoering: Hallo boerenvrienden, we zijn hier vandaag met geweldige informatie over de rol van AI en IoT in de landbouw in India en andere landen. Toen de landbouwrevolutie begon met slimme landbouwtechnieken, iedereen denkt aan het gebruik van kunstmatige intelligentie ( AI ) en het internet der dingen ( IoT ) omdat ze uitstekende voordelen hebben in de landbouwsector.
Hoe kunnen nieuwe technologieën zoals IoT en AI worden geïmplementeerd in de landbouwsector?
Bij slimme landbouw het gebruik van IoT- en AI-technologieën kan leiden tot een positieve transformatie van de traditionele landbouw, inclusief;
Waar wachten we op? laten we eens kijken naar de rol van AI en IoT in de landbouwsector.
In Op IoT gebaseerde slimme landbouw , er wordt een systeem gebouwd om het gewasveld te monitoren met behulp van sensoren zoals licht, vochtigheid, temperatuur, bodemvocht, enz. en het automatiseren van het irrigatiesysteem. De landbouwers kunnen de veldomstandigheden overal volgen. Op IoT gebaseerde landbouw is zeer efficiënt in vergelijking met de conventionele benadering.
Je mag de niet missen Pluimveehouderij met eieren .
Smart Farming is een hi-tech en effectief systeem om landbouw te bedrijven en duurzaam voedsel te verbouwen. IoT-landbouw is een toepassing om verbonden apparaten en innovatieve technologieën samen in de landbouw te implementeren. Smart Farming is grotendeels afhankelijk van IoT, waardoor de noodzaak voor fysiek werk van boeren en telers wordt geëlimineerd en de productiviteit op alle mogelijke manieren wordt verhoogd.
Met de recente landbouwtrends die afhankelijk zijn van de landbouw, IoT-landbouw heeft enorme voordelen opgeleverd, zoals een efficiënt gebruik van water, optimalisatie van inputs en nog veel meer. Wat het verschil maakte, waren de enorme voordelen en die de afgelopen dagen een revolutie in de landbouw is geworden.
IoT smart farming verbetert het hele landbouwsysteem door het veld in realtime te volgen. Met behulp van sensoren en interconnectiviteit, de IoT in de landbouw heeft niet alleen de tijd van de boeren bespaard, maar heeft ook het extravagante gebruik van hulpbronnen zoals water en elektriciteit verminderd. Het houdt verschillende factoren zoals vochtigheid, temperatuur, bodem, etc. geeft een kristalheldere real-time observatie.
Laten we de belangrijkste bespreken voordelen van IoT in de landbouw ;
Gegevensverzameling – Met behulp van geïnstalleerde sensoren kunnen alle landbouwgegevens worden verzameld. Dergelijke gegevens zoals weersomstandigheden, gezondheidstoestand van vee, en gewassen, enz. Gegevens worden op één plaats opgeslagen, en boeren kunnen eenvoudig verifiëren en analyseren om de juiste beslissing te nemen.
Zaken gaan geautomatiseerd – Veel bedrijfsprocessen worden geautomatiseerd en de efficiëntie neemt toe. Dus, boeren kunnen aandacht besteden aan andere belangrijke processen.
Hogere kwaliteit – Slim landbouwsysteem maakt het mogelijk om uitdagingen te vermijden en alle problemen die zich tijdens landbouwprocessen kunnen voordoen, weg te nemen. De kwaliteit van het product neemt dus toe en de consument krijgt een goed product van hoge kwaliteit.
Vermindering van risico's – Wanneer de up-to-date informatie van de boer wordt verzameld, ze kunnen begrijpen wat de situatie in de toekomst zal zijn, en ze kunnen een paar problemen voorspellen die zich kunnen voordoen. Bovendien, boeren kunnen data gebruiken om hun verkoop te verbeteren en bedrijfsprocessen te veranderen.
De volgende zijn de toepassingen van het internet der dingen in de landbouw :
Het klimaat speelt een cruciale rol in de landbouw. En het hebben van onjuiste kennis over het klimaat verslechtert de kwaliteit van de gewasproductie sterk. IoT-oplossingen stellen u in staat om de realtime weersomstandigheden te kennen en de belangrijkste sensoren zijn binnen en buiten de landbouwvelden geplaatst. Ze verzamelen gegevens uit de omgeving die worden gebruikt om de juiste gewassen te selecteren die in bepaalde klimatologische omstandigheden kunnen groeien en ondersteunen. Het hele IoT-ecosysteem bestaat uit sensoren die realtime weersomstandigheden kunnen detecteren, zoals vochtigheid, regenval, temperatuur, en nauwkeuriger. Er zijn talloze sensoren beschikbaar om al deze parameters te detecteren en dienovereenkomstig te configureren om aan uw smart farming-eisen te voldoen.
Precisielandbouw is ook bekend als: precisielandbouw . Precisielandbouw kan worden gezien als alles dat de landbouwpraktijk meer gecontroleerd en nauwkeuriger maakt als het gaat om het verbouwen van gewassen. Het is een van de meest bekende toepassingen van IoT in de landbouwsector en tal van organisaties maken wereldwijd gebruik van deze techniek.
Precisielandbouw is een van de meest bekende toepassingen van IoT in de landbouw . IoT smart farming maakt de landbouwpraktijk nauwkeuriger. En het wordt gecontroleerd door slimme landbouwtoepassingen te realiseren, zoals veemonitoring, voertuig volgen, veldobservatie, en voorraadbewaking. de belangrijkste doel van precisielandbouw is het analyseren van de gegevens, gegenereerd via sensoren, dienovereenkomstig te reageren. Precisielandbouw helpt boeren om met behulp van sensoren data te maken en die informatie te analyseren om intelligente en snelle beslissingen te nemen.
Misschien vind je de ook leuk Tilapia RAS Farming .
Grote boerderijeigenaren kunnen draadloos gebruiken IoT-toepassingen om gegevens over de locatie te verzamelen, welzijn, en de gezondheid van hun vee. Dit helpt hen bij het identificeren van zieke dieren, zodat ze van de kudde kunnen worden gescheiden, waardoor de verspreiding van ziekten wordt voorkomen. Het verlaagt ook de arbeidskosten, aangezien veehouders hun vee kunnen lokaliseren met behulp van IoT-sensoren.
Om onze kassen slim te maken, IoT heeft weerstations in staat gesteld om de klimaatomstandigheden automatisch te regelen volgens een bepaalde reeks instructies. De adoptie van IoT in kassen heeft menselijke tussenkomst geëlimineerd, waardoor de hele procedure kosteneffectief en tegelijkertijd nauwkeuriger wordt. Bijvoorbeeld, door gebruik te maken van IoT-sensoren op zonne-energie bouwt men moderne en goedkope kassen. Deze sensoren verzamelen en verzenden realtime gegevens die helpen bij het nauwkeurig monitoren van de kastoestand in realtime.
Glastuinbouw is een methode die helpt bij het verhogen van de opbrengst van groenten, fruit, en gewassen, etc. Kassen kunnen de omgevingsparameters regelen door middel van handmatige tussenkomst of een proportioneel regelmechanisme. Als handmatige interventie-effecten bij productieverlies, energieverlies, en arbeidskosten, deze methoden zijn minder effectief. EEN slimme kas kan voornamelijk worden ontworpen met behulp van het IoT-systeem; dit ontwerp bewaakt intelligent met regelt het klimaat, handmatige tussenkomst overbodig maken.
Het conventionele databasesysteem heeft niet genoeg opslagruimte voor de gegevens die worden verzameld door de op IoT gebaseerde sensoren. Cloudgebaseerde gegevensopslag en een end-to-end IoT-platform spelen een zeer belangrijke rol in het slimme landbouwsysteem. Deze systemen spelen naar schatting een belangrijke rol zodat er betere activiteiten kunnen worden uitgevoerd. In de IoT-wereld sensoren zijn de belangrijkste bron van dataverzameling op grote schaal.
Vandaag, landbouw is een van de belangrijkste industrieën om drones te integreren. Drones worden in de landbouw gebruikt om verschillende landbouwpraktijken . De burgemeester voordelen van het gebruik van drones omvatten gewasgezondheidsbeeldvorming, geïntegreerde GIS-toewijzing, makkelijk te gebruiken, bespaart tijd, en het potentieel om de gewasopbrengst te verhogen. Met strategie en planning op basis van realtime gegevensverzameling, dronetechnologie zal een hightech make-over geven aan de landbouwindustrie.
Technologische vooruitgang heeft bijna een revolutie teweeggebracht in de landbouwactiviteiten en de introductie van landbouwdrones is de trending disruptie. De gronddrones en luchtdrones worden gebruikt voor het beoordelen van de gezondheid van gewassen, gewasmonitoring, planten, gewas sproeien, en veldanalyse. Met een goede strategie en planning op basis van realtime data, drone-technologie heeft de landbouwindustrie een hoge vlucht en een make-over gegeven. Drones met thermische of multispectrale sensoren identificeren de gebieden die veranderingen in irrigatie nodig hebben.
U kunt de Agrarische startups in India .
Nu wendt de landbouwsector zich tot AI-technologieën om gezondere gewassen te helpen opleveren, bestrijding van ziekten en plagen, monitor bodem en groeiomstandigheden, gegevens voor boeren organiseren, helpen met de werkdruk, en het ontwikkelen van een breed scala aan landbouwgerelateerde taken in de totale voedselvoorzieningsketen.
Het meest populair toepassingen van kunstmatige intelligentie in de landbouw zijn landbouwrobots, Voorspellende analyse, Gewas- en bodemmonitoring, Computer visie, en diepgaande algoritmen worden gebruikt om gegevens te verwerken die zijn vastgelegd door drones en op software gebaseerde technologie om de gezondheid van gewassen en bodem te bewaken, Machine learning-modellen worden gebruikt om verschillende milieueffecten op de gewasopbrengst te volgen en te voorspellen, zoals weersveranderingen.
Kunstmatige intelligentie kan landbouwproductiviteit ontwikkelen, Het kan ziekten in planten identificeren, Het kan gewasziekten en plaagschade herkennen, Het succes was dat AI een ziekte kan herkennen met een nauwkeurigheid van 98%, AI geeft telers een wapen tegen graanhongerige insecten, Sensoren bewaken de voortgang van het fruit naar perfecte rijpheid, het licht aanpassen om het tempo van rijping te versnellen of te vertragen, dit type landbouw vereist een aanzienlijke verwerkingskracht.
Kunstmatige intelligentie ondersteunt verschillende sectoren om de productiviteit en efficiëntie te verhogen. Oplossingen voor kunstmatige intelligentie helpen de traditionele uitdagingen op elk gebied te overwinnen. AI in de landbouw helpt boeren om hun efficiëntie te ontwikkelen en de schadelijke gevolgen voor het milieu te verminderen. De landbouwindustrie omarmde AI sterk en openlijk in hun praktijk om het algehele resultaat te variëren. Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop ons voedsel wordt geproduceerd, waar de uitstoot van de landbouwsector met 20% is gedaald. Het aanpassen van AI helpt om elke ongenode natuurlijke toestand te beheersen en te beheersen.
De meerderheid van startups in de landbouw passen de AI-aanpak aan om de efficiëntie van de landbouwproductie te verhogen. De bedrijven in de landbouw verwerken met behulp van AI de landbouwgegevens om de nadelige gevolgen te verminderen.
Kunstmatige-intelligentietechnologie lost de problemen snel op en beveelt specifieke maatregelen aan die nodig zijn om het probleem op te lossen. AI is efficiënt in het bewaken van de informatie om snel tot oplossingen te komen. In de landbouw wordt kunstmatige-intelligentietechnologie gebruikt om de resultaten te verbeteren met minimale milieukosten. Door AI te implementeren kan een ziekte met 98% nauwkeurigheid worden herkend. Dus, AI helpt boeren om het fruit en de groente te monitoren door het licht aan te passen om de productie te versnellen.
Boerderijen maken elke dag honderdduizenden datapunten op de grond. Met de implementatie van AI, boeren kunnen nu weersomstandigheden analyseren, temperatuur, watergebruik en bodemgesteldheid verzameld van boerderijen om beslissingen te nemen. AI-technologieën helpen bij het vinden van haalbare gewaskeuzes of welke hybride zaden de winst zullen verhogen en de verspilling zullen verminderen.
Op basis van ons onderzoek, het meest populair toepassingen van AI in de landbouw lijken in drie hoofdcategorieën te vallen;
Landbouwrobots – Een Landbouwrobot wordt ook wel een agribot genoemd. Het is een autonome robot die in de landbouw wordt gebruikt om de efficiëntie te verbeteren en de afhankelijkheid van handenarbeid te verminderen.
Een agribot is een robot die wordt ingezet voor agrarische doeleinden. Het belangrijkste toepassingsgebied van robots in de landbouw is tegenwoordig in de oogstfase. Toepassingen van landbouwrobots zijn onder meer onkruidbestrijding, zaden planten, oogsten, milieu Controle, en bodemanalyse.
Gewas- en bodembewaking – Gewasbewakingsprogramma minimaliseert het risico door constante, onafhankelijk onderzoek in het veld, vóór het oogsten. Bodemmonitoring van vochtcondities levert zeer belangrijke informatie op voor de bescherming van, en in het begrip van lokale en regionale watervoorraden. Sommige bedrijven maken gebruik van computervisie en diepgaande algoritmen om gegevens te verwerken die zijn vastgelegd door drones en op software gebaseerde slimme kennis om de gezondheid van gewassen en bodem te bewaken.
Voorspellende analyse – Predictive Analysis-landbouwsystemen zijn succesvol in het verhogen van de productiviteit en efficiëntie van de gewasproductie. Er worden modellen voor machinaal leren ontwikkeld om verschillende milieueffecten op de gewasopbrengst te volgen en te voorspellen, zoals weersveranderingen.
De gebruik van AI in de landbouw en de rol van AI en IoT in de landbouw helpen de boeren om de data-inzichten zoals temperatuur, neerslag, windsnelheid, en zonnestraling. De data-analyse van historische waarden biedt een betere vergelijking van de gewenste uitkomsten. Het beste element van het implementeren van AI in de landbouw is dat het de banen van menselijke boeren niet zal elimineren, maar dat het hun processen zal verbeteren.
AI biedt efficiëntere manieren om te produceren, oogsten en verkopen van de noodzakelijke gewassen. Bij de implementatie van AI ligt de nadruk op het controleren van defecte gewassen en het verbeteren van het potentieel voor gezonde gewassen. De groei in AI-technologie heeft agro-gebaseerde bedrijven versterkt om efficiënter te werken. AI wordt gebruikt in toepassingen zoals geautomatiseerde machine-aanpassingen voor weersvoorspellingen en identificatie van ziekten of plagen.
Kunstmatige intelligentie kan zo gewasbeheerpraktijken ontwikkelen, het helpen van veel technologiebedrijven om te investeren in algoritmen die nuttig worden in de landbouw. AI-oplossingen hebben het potentieel om de uitdagingen waarmee boeren worden geconfronteerd, zoals klimaatvariatie, een plaag van ongedierte en onkruid die de gewasopbrengsten vermindert. Dat is alles over de rol van AI en IoT in de landbouw, agrarische sector.
Mogelijk bent u geïnteresseerd in Groentetuinieren in kleine ruimte .
Binnenkruiden en eetwaren kweken – een volledige gids
Verzorging en groei van klimplanten - een volledige gids
Schaduwminnende planten groeien en verzorgen - een volledige gids
Waarom is landbouw belangrijk en zijn rol in het dagelijks leven?
Een overzicht van Internet of Things (IoT) voor landbouw, Uitdagingen en voordelen
