Welkom bij
Moderne landbouw
!
In 1999, het zou niet gek zijn geweest om te denken dat je in 2019 veldbeslissingen kon nemen met slechts een paar slagen op een computertoetsenbord.
We zijn er nog niet, maar de verspreiding van webgebaseerde tools voor het verkennen van gewassen en smartphone-applicaties in het afgelopen decennium heeft veel informatie in de palmen van je handen gebracht. Tientallen van deze producten voor het scouten en analyseren van gewassen bestaan dankzij tal van bedrijven, variërend van door durfkapitaal gesteunde start-ups in Silicon Valley tot multinationale zaad- en chemische bedrijven.
Orvin en Austin Bontrager weten dit als geen ander.
Orvin is 43 jaar gecertificeerd teeltadviseur bij ServiTech Crop Consulting. Gevestigd in Aurora, Nebraska, hij scout 16, 000 hectare per jaar. Zijn zoon, Austin, is een natuurkundeleraar die ag tech-specialist is geworden bij ServiTech, gevestigd in Seward, Nebraska.
Zie Orvin als het doen van boots-on-the-ground, scouting in het veld, terwijl Austin sensoren inzet, gegevens, en technologie. Het einddoel voor beide Bontragers, echter, is hetzelfde:maximaliseer de winstgevendheid van telers door zo min mogelijk gewasinputs te gebruiken.
Hoe krachtig de hightech tools ook zijn, er is geen vervanging voor goede ouderwetse agronomische knowhow en analyse in het veld. Daarom heb je je opa horen zeggen:"Het enige dat je in je velden wilt zien, is je schaduw."
Dus wat geeft? Kun je solide agronomische beslissingen nemen zonder ooit je kantoor te verlaten?
Niet zo snel.
Het laaghangende fruit in agrarische technologie zijn luchtbeelden. Eerst met satellieten en nu met drones, luchtfoto's zijn een handig hulpmiddel bij de algehele analyse van gewassen. De resolutie van afbeeldingen is drastisch verbeterd, boeren een prachtig panoramisch uitzicht geven op door ziekte aangetaste akkers, milieu-effecten, of zelfs onkruid. Echter, het is geen vervanging voor analyse in het veld. Grondwaarneming van die probleemgebieden van bovenaf gezien is essentieel.
“Ik heb nog geen drone gezien die sojabladeren om kan draaien en op zoek kan gaan naar de bladluizen eronder, ', zegt Austin. “Als deze producenten aan het scouten zijn, ze kijken niet alleen, ze trekken fysiek planten omhoog, stengels opensnijden, en onder de bladeren kijken.”
Luchtfotokaarten tonen de resultaten van beslissingen die boeren hebben genomen, voegt Orvin toe.
“Maar je moet veel van je insecten en ziektes behandelen voordat ze zelfs maar op beeld verschijnen. Als je wacht tot het beeld het laat zien, je bent veel te laat, " hij legt uit.
Het zich ontwikkelende gebied van warmtebeelden voor de landbouw laat een grotere potentiële terugverdientijd zien, vooral in geïrrigeerde velden. Warmtebeelden meet de relatieve grondtemperatuur van een veld en toont verschillen in het hele veld. Voor irrigators, warmtebeelden kunnen detecteren waar de sprinklersproeiers zijn verstopt.
“In het westen van Nebraska of Kansas, dat kan enorm zijn, ', zegt Orvin.
Telers sturen Orvin-bestanden van geplante zaden en gewasbeschermingsmiddelen vaak via een van een aantal webgebaseerde gewasbeheertools. Hij kan deze openen op zijn door het werk uitgegeven iPad, die ook satellietbeelden bevat van alle velden die hij verkent.
Deze tools – FarmLogs, FBN, omringen, en vele anderen – kunnen gewasinformatie snel verzamelen, vaak voorzien van voorspellingstools met behulp van algoritmen voor het modelleren van gewassen in combinatie met weersinformatie.
Het is gemakkelijk om je te laten meeslepen door de marketinghype van een nieuw technisch product dat boeren belooft snellere en gemakkelijkere besluitvorming te doen.
Schijnbaar, deze tools zijn een verbetering ten opzichte van pen en papier of zelfs een computer en spreadsheet, maar ze zijn slechts zo goed als de informatie en tijd die gebruikers erin steken.
“Er is een zekere mate van betrokkenheid nodig, ', zegt Austin. “Het is niet iets dat je zomaar een cheque uitschrijft en zegt:'Het gaat goed met mij, ’ druk op een knop op de technologie, en dat zijn alle investeringen die u doet.”
Gewasverkenning, In de tussentijd, vereist inspanning, te. Wandelvelden, kijken naar plantenwortels en bladeren, zoeken naar insecten en onkruid kost moeite. Het geeft voldoening om die velden tijdens het groeiseizoen uit de eerste hand te zien en vervolgens de effecten bij de oogst te zien.
"Het zien van die resultaten die nu met de oogst binnenkomen nadat ik de hele zomer elke week naar velden heb gekeken, is een echt ontastbaar dat moeilijk te meten is - en om het jaar na jaar op hetzelfde veld te zien, ', zegt Orvin.
Zoveel als technologie agronomische beslissingen kan beïnvloeden, er is geen vervanging voor het menselijke element. “Agronomie is totaal onvoorspelbaar, ', zegt Orvin. "Biologische systemen zijn veel gecompliceerder dan welke raketwetenschap dan ook."
De complexiteit van bodembiologie en gewasfysiologie - in combinatie met beslissingen over welke inputs waar worden gebruikt - kan een grote impact hebben op het succes van een gewas. Vervolgens, factor in de invloed van het weer.
“Het is niet zo dat je 5% betere beslissingen kunt nemen op de boerderij en dat je 5% meer inkomen krijgt dan de boer die 5% slechtere beslissingen neemt. " hij legt uit.
Het komt neer op? Of het nu gaat om het advies van een teeltadviseur, observaties uit de eerste hand van een boer, of een reeks hightech tools, landbouw is nog steeds een worp van de dobbelstenen.
“Het beste wat je kunt doen, is je dobbelstenen beter laden, ', zegt Austin. “U kunt de beste aanbevelingen krijgen over wanneer u moet spuiten, wanneer water geven, of iets dergelijks. Maar weet je, je krijgt die verkeerde storm die al je maïs plat legt, en het maakt niet uit hoe goed je het hebt gedaan.”
Gegevensanalyse en scouting in het veld kunnen samenwerken om uw winstgevendheid te vergroten, volgens Orvin en Austin Bontrager, technische ondersteuning agronoom en ag tech specialist, respectievelijk, bij ServiTech Crop Consulting.
Hier is hoe.
Veel boeren weten dat er gebieden binnen een veld zijn die gewoon niet zo goed produceren als andere. Misschien is het een natte plek of een oude bouwplaats. Wat het geval ook is, het heeft geen zin om hetzelfde zaad toe te passen, vruchtbaarheid, en gewas-
bescherming behandeling meer winstgevende gebieden ontvangen.
Er zijn online tools om u te helpen bepalen hoeveel geld er op deze gebieden wordt verdiend of verloren. Of, bereken die kosten zelf met behulp van vaste en variabele kostenberekeningen in combinatie met een opbrengstkaart. Toepassingen met variabele snelheid zijn moeilijker vast te stellen, maar het is te doen, ze zeggen. De conclusie is, u geeft waarschijnlijk meer geld uit aan die gebieden van het veld die u nooit een positief nettorendement op uw investering zullen opleveren.
De grootste verspilling van gewasinput? Jaar in en uit, het zijn eindrijen. Boeren zetten hetzelfde bedrag – of meer – in hun laatste rijen en krijgen vaak de helft van de opbrengst. Controleer uw opbrengstmonitor of satellietbeelden om te zien hoe de opbrengsten aan het einde van de rij verbleken in vergelijking.
“Als boeren die letterlijk in een permanente hoes zouden leggen, ze zouden meer winst maken, zelfs als ze er nog huur over betaalden, ', zegt Orvin.
Daarnaast, eindrijen zijn onkruidkwekerijen, hij voegt toe.
“Hoeveel velden rijden jullie voorbij en de laatste rijen staan gewoon vol met Palmer-varkenskruid? Ik bedoel, het zijn gewoon onkruidkwekerijen, en je sleept dat zaad het veld in.”
Het is moeilijk om niet elke hectare in een veld te planten, maar denk er zo over:een strook gras van 20 voet aan elk uiteinde van een kwart-sectie is slechts 3,64 acres. De kostenbesparing in verminderde onkruiddruk, het elimineren van kosten voor zaaigoed en kunstmest, en de opbrengst die verloren gaat door verdichting van landbouw- en oogstmachines loopt in de loop van de tijd op.
Met wijdverbreide acceptatie van opbrengstmonitors en GPS-stuurhulphardware, er is geen excuus om geen teststrips van de nieuwste zaden te hebben, chemie, of praktijken, zegt Austin.
Veel te vaak, telers vertrouwen op gegevens van een jaar over een heel veld om te bepalen of een nieuw product of nieuwe praktijk meer opbrengst of winst oplevert. Dat klopt niet, hij redeneert. Nuttige gegevens vereisen vergelijkingen – bij voorkeur meerdere vergelijkingen, en binnen hetzelfde vakgebied.
Austin stelt voor om de theorie te testen om te worden bewezen of weerlegd. Probeer een beetje meer product dan wordt aanbevolen en een beetje minder dan aanbevolen op meerdere gebieden. “Je kunt later je opbrengstkaart bekijken en het verschil zien, " hij zegt.
