Welkom bij
Moderne landbouw
!
Omdat plantenveredeling en zaadproductontwikkeling een lange, duur proces, Veredelaars willen elk probleem dat een ras heeft zo snel mogelijk vinden om het uit de pijplijn te krijgen.
Vroeger, het meten van eigenschappen zoals planthoogte betekende vertrouwen op mensen om planten te beoordelen. Gewapend met een liniaal en een elektronisch apparaat om gegevens vast te leggen, grote teams, meestal bestaande uit middelbare scholieren, liepen door rijen maïs die nummers schreeuwden.
“Het was heel moeilijk, omdat je soms te maken hebt met maïs van 14 voet lang, ", zegt Neil Hausmann, Corteva Agriscience field sensing lead en vooraanstaande research fellow. “De metingen waren niet zo goed, maar het was moeilijk om het op een andere manier te verzamelen.”
Om eigenschappen beter te beoordelen, Corteva begon ongeveer vijf jaar geleden met het gebruik van drones. Vandaag, de vloot van 500 drones van het bedrijf evalueert niet alleen de planthoogte, wat van invloed is op onderdak en opbrengst, maar andere belangrijke eigenschappen, eenmaal met de hand gemeten.
"Echter, er is nog veel dat je moet weten over het gewas dat je niet per se van bovenaf kunt zien, ', zegt Hausmann. “Terwijl we onze dronevloot wereldwijd hebben opgebouwd, we wisten altijd dat we metingen in de luifel nodig hadden, vaak door middel van beeldvorming, maar ook via andere sensoren.”
Met een gewicht van 30 pond en iets meer dan een voet breed, TerraSentia is ontworpen om het verzamelen van plantkenmerken in het veld te automatiseren, vooral onder de overkapping. Met behulp van computervisie en machine learning, de autonome robot wordt geleerd vroege kracht te meten, korenaar hoogte, soja peulen, plantaardige biomassa, en om ziekten en abiotische stress op te sporen en te identificeren.
Ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Illinois, TerraSentia is beschikbaar via EarthSense, tot op heden, 80 robots zijn ingezet. Het is van plan er dit jaar nog 100 te produceren.
“De kwaliteit van onze beslissingen, en, daarom, de kwaliteit van onze producten, wordt gedreven door het volume en de kwaliteit van de gegevens die we verzamelen, ', zegt Hausmann. “Omdat we niet alle tools hebben om dat te bereiken, we moeten samenwerken met een start-up als EarthSense om zowel hardware als analyses te ontwikkelen om de best mogelijke gegevens voor productontwikkeling te krijgen.
“Corteva is echt een datagedreven machine, " hij gaat door. "Het aansluiten van tools zoals TerraSentia verbetert het resultaat voor telers om niet alleen hogere opbrengsten te behalen, maar ook om stabielere producten voor hun activiteiten te creëren."
