Welkom bij
Moderne landbouw
!
In de 25 jaar sinds het commerciële realiteit werd, de ondersteunende technologieën van precisielandbouw hebben de processen op de boerderij enorm verbeterd. In de drukke beplanting, behandeling, en oogstseizoenen, 24-7 automatisch geleide operaties zijn nu bijna standaardpraktijk bij de meeste dealers en bij de meeste boeren.
Precisielandbouw voor agronomie, echter, lijkt achter te blijven. In beeld brengen, bodembemonstering, en het gebruik van sensoren voor verbeterde besluitvorming blijft hangen bij een acceptatiegraad van 20% tot 30%, terwijl het aandeel van applicaties met variabele snelheid nog lager is.
De ruimtelijke precisie is verbeterd van één bodemmonster per 2½ acres tot een pixelgrootte van minder dan 2,5 cm op basis van dronebeelden. Maar boeren hebben nog steeds maar een heel klein aantal tijdelijke waarnemingen in het jaar - een opbrengstkaart en misschien een paar afbeeldingen. Ze volgen het weer, maar volgen niet de effecten van het weer tijdens het ontkiemen, verschijning, en kwasten omdat ze misschien niet over het gereedschap beschikken.
Nog, er zijn regio's die het aantal waarnemingen tijdens het oogstseizoen verhogen. Hieronder volgen drie voorbeelden.
Chili. AgroBolt gebruikt sensoren op sproeiers en drones om wekelijks het bladerdak van boomgewassen te monitoren. De technologie voorspelt opbrengsten en gewaskwaliteit, verbetert de efficiëntie van irrigatiesystemen, optimaliseert bemesting, en detecteert ziekten en plagen in een vroeg stadium om de werkzaamheid en selectiviteit van behandelingen in evenwicht te brengen.
Europa. VineScout test een met multispectrale sensor uitgeruste robot om wekelijkse passages in wijngaarden uit te voeren om de groeikracht en druivenkwaliteit te volgen van het vroege voorjaar tot het einde van de oogst. Het verbetert beslissingen over irrigatie en de bestrijding van ziekten en plagen bij de biologische productie van hoogwaardige wijnen. Het volgt ook de tolerantie van verschillende wijnsoorten voor het veranderende klimaat.
Japan. Een universiteit en bedrijven (bijv. Topcon, panasonic, en Iseki) hebben rijstplantmachines uitgerust met sensoren om de gedetailleerde situatie bij het verplanten en vervolgens het groeiende gewas te volgen. Volgende, de technologie vergelijkt hoe latere variabiliteit kan worden gerelateerd aan eerdere waarnemingen. Acht waarnemingen worden momenteel tijdens het groeiseizoen beheerd.
Hoewel deze ideeën hun weg zullen vinden naar gewassen van grote hectares zoals maïs, soja bonen, en tarwe, integratie is altijd een issue geweest in precisielandbouw. Waarom zouden concurrerende zaadbedrijven, fabrikanten van apparatuur, of distributeurs toestaan dat boeren en dealers gegevens integreren?
Het probleem gaat dieper dan software en dataformaten. Hoe kunnen gegevens over grondbewerking en beplanting worden geïntegreerd, vruchtbaarheid, zaad en eigenschappen, plant bescherming, oogst, en opslag? Wie kan aanspraak maken op de gecreëerde waarde en met welke regels? Wie mag de service in rekening brengen?
Consolidatie maakt integratie mogelijk. De grote vier consolideren de fokkerij, biotech, scheikunde, biologische, en datawetenschap. In hoeverre zal dit ook leiden tot integratie van de voordelen van precisielandbouw op bedrijfsniveau?
Concurrentie tussen de grote vier kan het uiteindelijk mogelijk maken.
In China gaat dit nog verder. Sinochem (moederbedrijf van ChemChina, Syngenta, en Adama) omvat ook SinoFert, Chinees zaad, en MAP (Modern Landbouw Platform). Met 150 lokale eenheden die al operationeel zijn, Sinochem zal 500 MAP technische centra bouwen en 1, 500 demonstratieboerderijen in heel China in de komende drie tot vijf jaar. Ze zullen beschikken over geavanceerde apparatuur en robots die te huur zijn of als onderdeel van een applicatie-/servicepakket. Wanneer wordt dit model elders gerepliceerd en onder welk merk?
In Brazilië, er is een multibrand-database gecreëerd om gegevens te integreren die zijn gegenereerd door apparatuur en sensoren van alle fabrikanten. De BDCA-database wordt beheerd door ABIMAQ (Brazilian Machinery and Equipment Industry Association). Onder leiding van zeven agrarische bedrijven, het zal naar verwachting in 2020 beschikbaar zijn voor boeren. De hoop is dat niet-Braziliaanse bedrijven zich zullen houden aan het gemeenschappelijke formaat wanneer ze in het land actief zijn.
Twee recente voorbeelden van integratie zijn ook het vermelden waard. De digitale landbouwoplossing Xarvio van BASF werkt samen met Nutrien Ag Solutions. Corteva en John Deere investeren in technologische oplossingen om Afrikaanse boeren te helpen de productiviteit te verbeteren en aan de behoeften van de consument te voldoen. Deze positieve initiatieven het is gehoopt, leidt tot betere resultaten in termen van hogere opbrengsten, lagere productiekosten, kwaliteit van de productie, en een beter gebruik van kapitaal en menselijke hulpbronnen. uiteindelijk, dit moet leiden tot een meer winstgevende implementatie van precisielandbouw voor en door boeren.
