Welkom bij
Moderne landbouw
!
Bemonstering tijdens het voeren voor bepaling van de samenstelling van kuilvoervoedingsstoffen in commerciële laboratoria voor voeranalyse, en het gebruik van deze analyses voor herformulering van het rantsoen werd traditioneel eenmaal per maand gedaan. Op de huidige grotere melkveebedrijven is dit bemonsteringsprotocol echter niet toereikend. Onderzoekers van de Ohio State University bevelen verschillende protocollen voor het nemen van kuilvoer aan, afhankelijk van de grootte van de kudde. Er is een analyse uitgevoerd met behulp van hun softwareprogramma.
Het optimale bemonsteringsschema voor een kudde van 50 koeien was hetzelfde als wat traditioneel werd gedaan. Naarmate de kudde groter werd van 50 tot meer dan 1.500 koeien, werd de bemonsteringsfrequentie sterk geïntensiveerd tot een interval tussen de bemonsteringen van slechts vier dagen. Met andere woorden, de grote kuddes moesten ongeveer zeven keer per maand worden bemonsterd. Volledige acceptatie van de nabij-infraroodsysteemtechnologie (NIRS) op de boerderij zou in de toekomst dit niveau van analytische frequentie mogelijk kunnen maken, of zelfs bemonstering/analyse die dagelijks of binnen de dag kan worden uitgevoerd. Gebrek aan nauwkeurigheid en precisie voor NIRS-vergelijkingskalibraties voor belangrijke voedingsstoffen buiten droge stof (DM) en in-line sensoruitdagingen hebben tot nu toe echter een beperkte toepassing op boerderijniveau voor de samenstelling van voedingsstoffen.
Een andere benadering
Ondertussen heeft de University of Wisconsin-Extension een meer praktische bemonsterings-/analyseaanpak voor grote kuddes voorgesteld. Met een interval tussen de bemonsteringen van 10 dagen en het aantal bemonsteringen per bemonsteringsdag per kuil beperkt tot twee, resulteert dit in zes bemonsteringen per maand per kuil. Ook de hoeveelheid van een bepaald type kuilvoer in het rantsoen en de variatie in nutriëntensamenstelling kan van invloed zijn op de benodigde bemonsterings- en analysefrequentie.
Omdat het minder variatie in nutriëntensamenstelling heeft dan hooikuilkuil, kan maiskuil doorgaans minder vaak worden bemonsterd. Dit kan echter niet het geval zijn in jaren waarin gewasgroei en oogstomstandigheden resulteren in grotere variaties in maïskuilzetmeel en neutrale wasmiddelvezel (NDF) binnen en tussen silo's.
Frequente bemonstering en analyse dicteert niet dat de rantsoenen elke keer opnieuw moeten worden geformuleerd. Frequente kuilbemonsteringsprotocollen zijn bedoeld om veranderingen in de nutriëntensamenstelling vroeg of tijdens een veranderingsperiode te detecteren. Een herformulering van het rantsoen is alleen nodig wanneer verschillen in nutriëntensamenstelling significant lijken. Als de verschillen tussen de monsters klein zijn, is herformulering van de rantsoenen misschien niet nodig. Wanneer een herformulering van het rantsoen wordt uitgevoerd, moet deze gebaseerd zijn op een voortschrijdend gemiddelde van drie monsters in plaats van op een individueel monster; dit voorkomt willekeurige steekproeven of analytische fouten die de consistentie van het voerprogramma sterk beïnvloeden.
Krijg een goed voorbeeld
Het is van cruciaal belang dat representatieve monsters worden verzameld voor daaropvolgende nutriëntenanalyse. Omdat maïskuilvoer een mengsel is van graan- en stooffracties, moet er speciaal op worden gelet dat er een homogeen monster wordt verkregen dat naar het testlaboratorium kan worden gestuurd. Neem geen steekmonster van een bunkersilowand omdat dit onveilig is en niet leidt tot een nauwkeurige of nauwkeurige bepaling van het DS-gehalte of de nutriëntensamenstelling. Werknemers van Wisconsin Extension bieden gedetailleerde protocollen voor het bemonsteren van silages uit bunkersilo's, silozakken en torensilo's die beschikbaar zijn voor lezers op internet (bit.ly/HFG-sample).
Bepalingen op het bedrijf van DS-gehalte van kuilvoer worden meestal gedaan met behulp van een magnetron, Koster-tester of droogmethoden voor voedseldehydratatie, zoals beschreven door Wisconsin Extension (bit.ly/HFG-vocht). Naarmate de kosten voor het kalibreren van apparatuur en vergelijkingen afnemen en de nauwkeurigheid en precisie van DM-bepalingen verbeteren, blijft het gebruik van NIRS op de boerderij toenemen.
De belangrijkste analyses voor de samenstelling van voedingsstoffen die worden uitgevoerd in commerciële testlaboratoria voor voer omvatten ruw eiwit (CP), NDF, zetmeel, ruw vet (etherextract), totale as en individuele macromineralen. Een berekende waarde voor niet-vezelige koolhydraten (NFC; 100 procent minus CP procent minus NDF procent minus vetpercentage minus as) samen met analytische waarden voor zure wasmiddelvezels (ADF), NDF- en ADF-onoplosbare CP, lignine, in water oplosbare koolhydraten ( suikers), en oplosbaar-CP-concentraties worden ook typisch gerapporteerd.
Natte-chemische procedures en resultaten dienen als basis voor de ontwikkeling en kalibratie van NIRS-vergelijkingen en voor het oplossen van problemen met uitschieters van NIRS-analyse. In vergelijking met natte chemie zijn de NIRS-analyses goedkoper en kunnen ze veel sneller worden uitgevoerd, wat resulteert in een snellere doorlooptijd voor voedingsdeskundigen die de resultaten gebruiken voor het herformuleren van het rantsoen.
Hoewel sommige nutriëntenanalyses met NIRS mogelijk minder nauwkeurig zijn dan natte chemie, kan dit gedeeltelijk worden gecompenseerd door frequentere bemonstering en analyses met NIRS, mogelijk gemaakt door de lagere kosten. Voor standaard analyses van maïskuilen waarbij de kalibraties van de NIRS-vergelijking gedurende vele jaren zijn verbeterd, DM, CP, oplosbaar-CP, NDF, ADF en zetmeel, worden de laboratorium-NIRS-resultaten over het algemeen als zeer acceptabel beschouwd. Dit zijn dezelfde voedingsstoffen die worden onderzocht voor NIRS-bepalingen op boerderijen, waarbij DM tot nu toe de meest algemeen aanvaarde bepaling is.
Voederenergiewaarden die in laboratoriumanalyserapporten worden verstrekt, worden berekend op basis van de resultaten van de voedingssamenstelling. Gewoonlijk wordt de summatieve energievergelijking, die oorspronkelijk is ontwikkeld door onderzoekers van de Ohio State University, gebruikt om de totale verteerbare voedingsstoffen te berekenen op een onderhoudsniveau van inname (TDN1x) met behulp van CP, NDF, NFC en ruwe vet- of vetzuurconcentraties samen met ofwel aangenomen of geteste verteerbaarheidswaarden voor die voedingsstoffen (Dairy NRC, 2001).
Uit TDN1x worden netto energiewaarden berekend voor lactatie (NEL; gecorrigeerd voor een productieve niveau-inname [bijvoorbeeld driemaal onderhoudsenergie-inname of NEL-3x]), winst (NEG) en onderhoud (NEM). Vergelijkende voederindexen, zoals melk per ton voor maiskuilvoer en relatieve voederkwaliteit (RFQ) voor hooikuilkuilen, zijn ook berekende waarden die gebruikmaken van de resultaten van de nutriëntensamenstelling samen met NDFD-metingen.
Voorbij de basis
De meest voorkomende verteerbaarheidsparameters die door de commerciële voertestlaboratoria worden gerapporteerd, zijn in vitro NDF-verteerbaarheid na een incubatie van 30 uur in pensvloeistof, ivNDFD en onverteerde NDF na een incubatie van 240 uur in pensvloeistof (uNDF240). Andere incubatietijdpuntmetingen, zoals 24-, 48- of 120-uurs, kunnen ook worden aangevraagd. Wanneer meerdere incubatietijdstippen worden gebruikt, bevatten de laboratoriumrapporten schattingen van de verteringssnelheid voor gebruik in op kinetiek gebaseerde modellen door voedingsdeskundigen voor dieetevaluatie en formulering. De metingen van de vezelvertering worden meestal uitgevoerd met NIRS vanwege de lagere kosten en snellere laboratoriumomslag in vergelijking met de incubaties voor natte chemie.
Voor de beoordeling van de verteerbaarheid van zetmeel is een 7-uur durende incubatie van voer, hetzij in vitro in pensvloeistof of in situ (Dacron-zakken ingebracht in koeien met penscanule) de meest gebruikelijke test. Hoewel deze test kan worden uitgevoerd op zowel maïskuilvoer als maïsmonsters met een hoog vochtgehalte, verwart de deeltjesgrootte van het monster en de tijdsduur dat het voorafgaand aan de analyse is ingekuild, elke relatie die zou kunnen bestaan tussen de eigenschappen van het endosperm van de korrel en de resultaten die met de test zijn verkregen.
Ten slotte kan een fermentatieprofiel worden aangevraagd bij commerciële testlaboratoria om de kwaliteit van kuilvoer te beoordelen. Zie bijgevoegde grafieken voor voorbeeldbenchmarking. Deze gegevens zijn samengevat over een periode van zes jaar voor een commercieel testlaboratorium op basis van de relatie tussen het DS-gehalte van maïs en luzernesilages (van Kung en collega's, 2018, Journal of Dairy Science ).
Dit artikel verscheen in het novembernummer van Grower op pagina's 18 en 19.
Geen abonnee? Klik om het gedrukte tijdschrift te krijgen.
