Welkom bij
Moderne landbouw
!
Slimme landbouwtechnieken veranderen de manier waarop we voedsel verbouwen en consumeren. Op landbouwgronden over de hele wereld kijken voedseltelers niet langer naar de lucht voor tekenen die hen het juiste moment laten zien om de gewassen van het seizoen te zaaien, voor te bereiden en te verbouwen. Ongebreidelde veranderingen in temperatuur en weersvoorspelbaarheid hebben dergelijke traditionele landbouwpraktijken overbodig gemaakt.
Onderzoek onthult een groei van de wereldwijde marktomvang voor slimme landbouw van 9,58 miljard dollar in 2017 tot 23,14 miljard dollar in 2022. Hoewel ontwikkelde landen voorop lopen op de wereldwijde markt voor slimme landbouw, zijn de afgelopen jaren getuige geweest van de opkomst van geavanceerde technologie in de landbouw in ontwikkelingslanden. markten zoals India en Afrika. Technologie heeft boeren in deze economieën geholpen de kwaliteit van hun producten te verbeteren door optimale zaadselectie, het identificeren van het juiste moment voor plant- en oogstcycli, tijdige monitoring van het weer en continu volgen van de gewasgezondheid gedurende de teeltcyclus.
Technologie heeft de boeren van vandaag in staat gesteld om te vertrouwen op een nieuw wapen bij uitstek:de smartphone. Onderzoek van de Boston Consulting Group zegt dat tegen 2020 ongeveer 315 miljoen Indiërs die op het platteland wonen, toegang zullen hebben tot internet, vergeleken met 120 miljoen op dit moment. Naarmate digitale connectiviteit zich verspreidt naar landelijke gebieden, zijn telefoons een essentieel informatiehulpmiddel voor boeren die hen kunnen uitrusten met data-intelligentie en diensten over ideale landbouwpraktijken die de productiviteit van de boerderij kunnen verbeteren. De Bihar Agriculture University in India heeft bijvoorbeeld een mobiele app ontwikkeld met de naam Bihar Krishi App die boeren helpt met gewasbeheer, weergerelateerde informatie, deskundig advies over vragen van boeren en zelfs bodem- en watergegevens. De app is een van de vele gratis applicaties die beschikbaar zijn in een aantal lokale talen en biedt boeren onschatbare inzichten over moderne teeltpraktijken.
Oplossingen voor bedrijfsbeheer zoals CropIn's SmartFarm ® zijn ontworpen om voedseltelers en landbouwbedrijven te voorzien van betrouwbare informatie op het juiste moment en om gegevensgestuurde besluitvorming op het gebied van landbouw mogelijk te maken. Slimme landbouw combineert input van satellietbeelden, weers- en grondgegevens om volledige digitalisering van boerderijen op perceels- en regionaal niveau mogelijk te maken. Dit zorgt niet alleen voor absolute zichtbaarheid tijdens het teeltproces, maar vergemakkelijkt ook de end-to-end traceerbaarheid van de producten.
De Verenigde Naties (VN) schatten dat de wereldbevolking zal toenemen tot 9,7 miljard in 2050, terwijl tegen die tijd nog maar 4% van het extra land in cultuur zal zijn. De rol van geavanceerde technologie in de landbouw neemt de bestuurdersstoel in handen om ervoor te zorgen dat we genoeg produceren om de wereldbevolking te voeden. Bij slimme landbouw gaat het niet alleen om het vinden en implementeren van betere manieren om te verbouwen, maar ook om het optimaal benutten van de middelen die ons ter beschikking staan.
De VN stelt dat de drie doelstellingen van klimaatslimme landbouw zijn:het verhogen van de landbouwproductiviteit en -inkomens, het zoveel mogelijk verminderen van de uitstoot van broeikasgassen (BKG) en het aanpassen en opbouwen van veerkracht tegen klimaatverandering.
We hebben de impact van klimaatslimme landbouw in de landbouw het afgelopen decennium gezien, waarbij veel meer landen deze teelttechnieken hebben toegepast. In China hebben klimaatslimme landbouwpraktijken sinds 2014 de efficiëntie van het watergebruik op 44.000 hectare landbouwgrond verbeterd. Ze hebben ook geholpen de bodemgesteldheid te verbeteren en de productie van rijst met 12% en maïs met 9% te verhogen. Dit leidde op zijn beurt tot hogere inkomens voor meer dan 29.000 boerencoöperaties.
Een van de grootste zegeningen van geavanceerde technologie in de landbouw is het vermogen om de gezondheid van gewassen voortdurend te controleren en eventuele plagen of ziekten die het gewas zouden kunnen beschadigen, op te sporen. In het verleden waren gewassen onderhevig aan een aantal milieurisico's, waarvan plagen de grootste waren. Het was moeilijk om een plaag op te sporen die mogelijk een hele oogst zou kunnen verwoesten en, zelfs als deze werd ontdekt, een aanzienlijke invloed zou hebben op de algehele gewasopbrengst.
AI in de landbouw komt als een uitkomst voor boeren, die nu met slechts een bericht op hun telefoon gewaarschuwd kunnen worden over de kleinste verandering in hun gewas. Zo ontwikkelden onderzoekers onlangs een app die ziekten in de cassaveplant kon detecteren, met bijna 100% nauwkeurigheid. Het team gebruikte TensorFlow om een bibliotheek van 2.756 afbeeldingen van de bladeren van de cassaveplant te bouwen om de AI te leren ziektes in de plant te identificeren. Het team gebruikte transfer learning om het systeem te trainen om schade door veelvoorkomende kwalen in de cassaveplant te herkennen en om een gezonde plant te onderscheiden van een plant met een of andere plaag.
Dit is slechts één voorbeeld van hoe AI landbouwpraktijken beïnvloedt en de landbouwregels over de hele wereld herschrijft.
AI en machine learning veranderen de manier waarop industrieën functioneren, maar het spreekt voor zich dat de landbouw de sector is waar ze de meest wijdverbreide impact hebben. Heel eenvoudig, elk individu op de planeet heeft voedsel nodig om te overleven, en het gebruik van geavanceerde technologie in de landbouw helpt ons slimmere manieren te vinden om voedsel te produceren voor de komende generaties. De gegevens die zijn verzameld via satellietbeelden, grondsensoren en weersinformatie worden opgeslagen en geanalyseerd via software voor boerderijbeheer, zoals CropIn's SmartFarm ® en SmartRisk ® geven boeren de voorspellende inzichten die ze nodig hebben om slimmer en duurzamer te telen. Naarmate een groter aantal boeren deze technologieën voor landbouw gebruikt, wordt landbouw niet langer een onvoorspelbare sector en helpt het ons de manier waarop we denken over voedselproductie en -teelt te herdefiniëren.
Neem contact met ons op om erachter te komen hoe CropIn AI en machine learning gebruikt om de voorspelbaarheid te vergroten en de output voor boeren en landbouwbedrijven over de hele wereld te verbeteren.
