Hoe CropIn de maïswaardeketen in de EU en Latijns-Amerikaanse markten beïnvloedt

Denk aan je favoriete popcorn waarvan je niet kunt voorkomen dat je naar de film kauwt. Oké, ga nu naar die graanmoordenaar-modus en herinner jezelf aan je dagelijkse energieke cornflakes. Ga nu terug naar je momenten van maïskolven. Veel kwijlen? Hier ook. Maïs is absoluut iets waar niemand echt nee tegen kan zeggen.

Het maïsgewas, vaak de 'koningin van de granen' genoemd, is een van de meest gevraagde gewassen ter wereld, waarbij de wereldwijde vraag naar het gewas in 2020 met 45% toenam. De vraag naar maïsgewassen in regio's zoals de EU en Midden-Amerika, en 18% groei in opkomende regio's uit de regio's LATAM, Azië en Afrika.

De veelzijdigheid in het gebruik en de commerciële levensvatbaarheid bij de productie van maïs maakt de waardeketen ervan van cruciaal belang voor landbouwbedrijven om te begrijpen en te analyseren. De productie van maïs wordt beïnvloed door vele beperkingen, waaronder abiotische en biotische stressfactoren, lage bodemvruchtbaarheid, gebrek aan toegang tot gezonde inputs, ontoegankelijkheid tot mechanisatie en slecht beheer na de oogst. De abiotische spanningen als gevolg van droogte, zoutheid, corrosieve bodems en ontoereikendheid of schadelijkheid van micronutriënten hebben de productie van maïs in veel van de ontwikkelingslanden belemmerd. Kleine boeren vormen de grootste telers van het maïsgewas. Ze worden geconfronteerd met een gebrek aan toegang tot goed datagestuurd bedrijfsbeheer, marktkoppeling en gewasinformatie. Andere vereisten zijn de noodzaak van toegang tot geavanceerde assortimenten en zaden van hoge kwaliteit, beperkte toegang tot regelmatig dure mest en pesticiden, de vereiste van redelijke, kleinschalige automatisering om handmatig werk te vervangen en kritieke tegenslagen na de oogst als gevolg van berooide capaciteit, aanvallen van insecten en verslechtering.

De maïsteelt wordt beïnvloed door een reeks biotische stress, waaronder ziekten zoals valse meeldauw, roest, bladziekte, maïsstreepvirus (MSV) en dodelijke necrose van maïs (MLN). Insectenplagen zoals de stengelboorder die kan leiden tot verliezen van 20-40% in de productie.

Het maïsgewas is overwegend een kruisbestuiving dan een zelfbestuivend gewas. Tenzij zorgvuldig gecontroleerd, zullen maïsplanten in een veld van generatie tot generatie en van elkaar verschillen. Hierdoor kunnen verschillen in de kwaliteit van de oogst ontstaan. Het probleem vereist een systeem dat afwijkingen kan herkennen van de vastgestelde standaard van waarden die de kwaliteit van het product bepalen.

De oplossing

Technologie is een essentieel kernelement in elke gewasproductiestrategie die gericht is op het verhogen van de maïsproductiviteit. Het is onze ervaring uit het verleden die bewijst dat bedrijfsbeheerpraktijken de groei van de inkomsten enorm kunnen beïnvloeden door systematische landbouwmethoden.

Productietechnieken die worden gebruikt bij de teelt van maïs bepalen ook de outputkwaliteit en opbrengst. Boeren moeten rekening houden met verschillende factoren, zoals de selectie van cultivars op basis van het Kharif- of Rabi-seizoen, zaaitijd, gewasgeometrie, irrigatietechnieken, waterbeheer, fertigatie, Integrated Nutrient Management of INM, Integrated Pest Management of IPM om de belangrijkste te noemen degenen. Het maïsgewas past natuurlijk ook goed bij diverse vruchtwisselingen en tussenteeltmethoden. Landbouwbedrijven moeten hier dus rekening mee houden en het komende seizoen plannen voor de volgende generaties.

Farm Management-oplossingen zoals SmartFarm Plus en SmartRisk zijn ontwikkeld met het oog op de behoeften en specificaties van het gewas, die gedurende een lange periode zijn bestudeerd. De adoptie van dergelijke agritech-oplossingen zal zeker lucratief zijn voor agribusiness.

CropIn implementeerde haar oplossingen in een vergelijkbare uitdaging bij een klant. Voor de optimalisatie van de waardeketen van maïsgewassen implementeerde CropIn zijn oplossing SmartRisk en stelde de klant in staat om op afstand toezicht te houden op de maïsteeltbedrijven in verschillende districten van Karnataka, India. Door de identificatie van het areaal op dorpsniveau voor maïs kon het bedrijf de dorpen identificeren om zich te concentreren voor interne verkoop en voorraadbeheer, samen met het beslissen over de marketingstrategie voor de komende seizoenen, wat een beter beheer van achterstallige betalingen mogelijk maakt. De handmatige interventie bij het schatten van de oogstopbrengst werd vervangen door datagestuurde besluitvorming door SmartRisk en dit had een aanzienlijke impact op de productiviteitsniveaus.

Traceerbaarheid speelt een zeer belangrijke rol bij het verhogen van de productiviteitsniveaus in het bedrijfsbeheer. Op bedrijfsniveau kan traceerbaarheid van boer tot bord worden bereikt door middel van integreerbare systemen die de pre-to-post-oogstactiviteiten, opslag- en toeleveringsketenactiviteiten, gezondheid en marktkoppeling ook monitoren. De invoering van traceerbaarheid in de waardeketen zal grote veranderingen teweegbrengen in het levensonderhoud van boeren. Systemen zoals SmartFarm Plus zijn gebouwd met mogelijkheden om meerdere technische implementaties te integreren om traceerbaarheid in de waardeketen te integreren.

Rekening houdend met de duurzaamheidsfactor, geven de systemen advies aan boeren om ervoor te zorgen dat ze produceren zonder de bodemvruchtbaarheid, bodemgezondheid en zuiverheid aan te tasten en zich zonder mankeren aan de duurzame ontwikkeling van hun geografische ligging te houden. SmartFarm Plus is ontworpen met het oog op de SDG's die zijn voorgeschreven door de VN.

Neem vandaag nog contact op met onze deskundige leverancier van oplossingen voor meer informatie over de overvloed aan mogelijkheden in de duurzame productie van maïsgewassen en om de waardeketen ervan grondig te begrijpen!