Billy Beane zette het professionele honkbal in de vroege jaren negentig op zijn kop toen hij ongekende niveaus van data-analyse toevoegde aan traditionele spelerscouting-statistieken van hardlopen, veldwerk, gooien, slaan, en slaan voor de macht.
Het gebruik van gegevens door de algemeen directeur van het Oakland Athletics-honkbalteam - sabermetrics genoemd in honkbaljargon - heeft de Athletics het op drie na beste record opgeleverd in alle honkbal sinds 1990, ondanks het jaarlijks afhandelen van een van de laagste loonlijsten van de sport. Dankzij grote hoeveelheden gegevens, en nieuwe manieren om het te gebruiken, het gebruik van sabermetrics in de sport heeft een revolutie teweeggebracht in de evaluatie van spelers.
Uw boerderij is vergelijkbaar, het genereren van stapels gegevens met elke:
In de tussentijd, weerstations volgen windsnelheid, neerslag, en temperatuur, die allemaal invloed hebben op uw gewas. Verbonden met een aantal gebruiksvriendelijke tools voor gegevensanalyse voor smartphones, tabletten, of computers, alle gegevens helpen boeren om opbrengst- en winstresultaten te voorspellen op basis van de managementpraktijken die ze volgen.
Er zijn verschillende eenvoudige indicatoren dat de bodemgezondheid van een landbouwbedrijf verbetert:
Hoewel er in het veld tests zijn die boeren kunnen uitvoeren om deze kwaliteiten vast te stellen, sommige zijn omslachtig. Het scheppen van een schop vol aarde geeft geweldige signalen voor de activiteit van de regenworm en de stabiliteit van het aggregaat, maar stalen ringen in de grond drijven om de wateropnamesnelheid te meten is vaak tijdrovend en frustrerend. Dus, sommige boeren zijn op zoek naar smartphone-applicaties of computermodellen die een “easy button”-oplossing bieden voor bodemgezondheidsbeoordeling, vergelijkbaar met het gemak waarmee boeren opbrengstgegevens verzamelen of variabele vruchtbaarheids- en plantvoorschriften maken.
Brian Lutz wil dat, te.
"Mijn hoop is dat we op een dag boeren kunnen helpen begrijpen hoe de implementatie van bodembedekkers gunstig zal zijn, " zegt Lutz, wie is de chief science officer bij The Climate Corporation. "Maar er zijn veel gegevens voor nodig."
Zoals Beane leerde bij de Oakland Athletics, er zijn goede gegevens en slechte gegevens.
"Er is heel veel goed werk in de landbouw om gegevens en informatie te verzamelen, maar het is niet genoeg om simpelweg veel datapunten te krijgen, " zegt Dianna Bagnall, bodemonderzoeker bij het Soil Health Institute. “We moeten de context van onze bodem begrijpen. Gegevens zijn goed, maar goede gegevens zijn beter.”
Het verzamelen van gegevens voor bodemgezondheidspraktijken is een nieuwe en zich ontwikkelende studie. Maria Boeman, hoofdwetenschapper bij het Soil Health Partnership (SHP), zegt dat die groep sinds de oprichting in 2014 gegevens heeft verzameld over indicatoren en resultaten van de bodemgezondheid. de groep richtte zich op het meten van algemene indicatoren voor de gezondheid van de bodem, zoals bodemademhaling, totale stabiliteit, en organische stof. Vervolgens ging de groep in op hoe bodemgezondheid een rol speelt bij winstgevendheid.
“We verzamelen data op basis van bodemgezondheidsindicatoren, en vervolgens chemische basisindicatoren voor voedingsstoffen die elke boer zou verzamelen, maar vaker en met een grotere ruimtelijke intensiteit in het veld, ' zegt Boeman. “We zijn ook begonnen met het verzamelen van veel betere gegevens over, bijvoorbeeld, zaaitarieven en kosten van bodembedekkers.”
Het Soil Health Partnership verbindt bodemgezondheidsmanagers met boeren om bodemgezondheidspraktijken in de praktijk te testen, ze naast elkaar te vergelijken met andere landbouwpraktijken op de velden van de deelnemende boeren. Boeren kiezen hun eigen doelstellingen – of ze nu praktijken toepassen om de organische stof te stimuleren, graasmogelijkheden vergroten, waterretentie verbeteren, of een van een aantal doelen – en SHP helpt bij het ontwerpen van een programma om praktijken te testen.
“Mensen willen goede dingen doen voor hun bodem, en ze hebben een algemeen idee van wat ze willen zien, ” wijst Elyssa McFarland op, ontwikkelingsmanager bij SHP. “Ook al zijn dit complexe systemen, als u geen richtinggevend licht hebt voor het hoofdprobleem dat moet worden aangepakt, het is moeilijk om succes onderweg te meten.”
Voordat eenvoudige oplossingen voor bodemgezondheid worden ingezet, grote hoeveelheden gegevens moeten worden verwerkt. Langzaam, Hiervoor worden applicaties van derden ontwikkeld.
Bagnall zegt dat SHI een gebruiksvriendelijke app aan het testen is, ontwikkeld aan de Universiteit van Sydney, die de totale stabiliteit meet, een leidende vroege indicator van de bodemgezondheid. De app, genaamd SLAKES, is nu gratis beschikbaar voor boeren op hun iPhone en Android-apparaten.
Lutz zegt dat het een moeilijke taak is om te leren hoe bodemgezondheidspraktijken de winstgevendheid beïnvloeden. Door alle gegevenspunten op een boerderij te combineren – grondsoorten, het weer, bodemkaarten, landbouwpraktijken – levert een enorme hoeveelheid informatie op. Bedrijven zoals The Climate Corporation streven ernaar om gegevens van meerdere boerderijen in meerdere staten samen te voegen. Daarvoor is een enorme rekenkracht nodig.
“We gaan alleen zoveel leren van onze eigen boerderij, ', zegt Lutz. “Als je gaat kijken naar honderdduizenden velden en managementsystemen, je kunt signalen uit de ruis halen.”
Via het FieldView-platform, Klimaatfunctionarissen zeggen dat de beoordeling van de bodemgezondheid snel evolueert. Remote sensing aangedreven door satellieten vindt nieuwe manieren om kenmerken op het bodemoppervlak te detecteren, zoals cash crops, bodembedekkers, weiland, en kale grond. Gecombineerd met kaarten met hoge resolutie of organische stof en bodemresten, de gegevens kunnen worden gecombineerd om bruikbare conclusies over de bodemgezondheid te maken. Bevestiging hebben dat bodemgezondheidspraktijken lonen, is van vitaal belang.
"Je gelooft in je buik dat je het juiste doet door de grondbewerking te verminderen en bodembedekkers te planten, ', zegt Lutz. “Er valt veel te leren over onze bodem, als we naar de gegevens kijken.”
Cornell University is een leider in de studie en het testen van bodemgezondheid. Het bodemteam van de universiteit heeft de criteria ontwikkeld om te bepalen of een bodem ‘gezond’ is. Ze bevatten: