Kan technologie het bijenprobleem oplossen?

Omer Davidi en Itai Kanot richtten BeeHero op nadat ze een simpele vraag hadden gesteld:kan technologie helpen bij het oplossen van de problemen waarmee bijen worden geconfronteerd? Kolonie ineenstorting stoornis, ziekte, en minder hulpbronnen voorkomen dat bijen jaarlijks de $ 15 miljard aan gewassen bestuiven, volgens de Natural Resources Conservation Service. David, een tech-ondernemer, en Kanot, een commerciële imker van de tweede generatie, volgde die vraag vervolgens op met een tweede:hoe konden ze de bestuivingscycli optimaliseren om de opbrengsten voor boeren te verhogen?

"We hebben ons gericht op bestuiving omdat het niet echt uitmaakt over wat voor soort gewas we het hebben. De vraag of een bloem zal worden bestoven en zal veranderen in iets waar boeren geld mee kunnen verdienen, is een kwestie van waarschijnlijkheid, ', zegt Davidi.

Gevestigd in Israël en Californië, BeeHero heeft in-hive-sensoren ontwikkeld om gegevens over de omgeving te bewaken en te verzamelen, bestuivingsprestaties, en bijengezondheid. Ze analyseren ongeveer 30 datapunten om de kwaliteit van bestuiving te voorspellen en werken samen met imkers en boeren voor 'bestuiving als een service'.

Hoe het werkt

In-hive-sensoren worden in het middelste frame van een kolonie geplaatst om informatie te verzamelen zoals de aanwezigheid van ziekte, beschikbaarheid van voedsel, vochtigheid, temperatuur, hoeveelheid stuifmeel die in de kolonie wordt gebracht, enz. De sensoren sturen deze gegevens naar de cloud, het wordt uitgevoerd door rekenmodellen, en BeeHero kan dan eventuele aandoeningen voorspellen, allemaal toegankelijk voor imkers via een online dashboard. Davidi legt uit, “Het is net als een bloedtest; we hebben de mogelijkheid om vroege detectie te doen. Als we merken dat er iets mis is en de gevolgen nog niet zien, dan kunnen we schade voorkomen en ervoor zorgen dat de bijen de juiste omstandigheden hebben om te gedijen.”

Een stap verder gaan, BeeHero analyseert de beste manier om netelroos in te zetten voor bestuiving. Op deze manier kunnen boeren de cyclus in realtime volgen en volgen en ervoor zorgen dat hun gewassen met succes worden bestoven.

"Met enkele biologische grenzen, zoals het vliegpatroon van de bij, de hoeveelheid stuifmeel die ze in de kolonie brengen, en metingen van bestuiving rond de korf, we kunnen bepalen welk percentage bloemen wordt bestoven, ’ legt Davidi uit. "Het is verbazingwekkend om te zien dat we nu resultaten hebben van verschillende gewassen over hoe de positionering van de korf de kwaliteit van de bestuiving beïnvloedt en resulteert in een toename van 20% tot 30% in de meeste gewassen."

Internet der dingen in de landbouw

Internet of Things (IoT)-bedrijven die oplossingen bieden aan de landbouwsector, staan ​​voor uitdagingen om hun technologie in te zetten. Het gebrek aan netwerkdekking op het platteland, afgelegen gebieden, en meer dan honderden kilometers landbouwgrond is een belangrijk obstakel voor BeeHero om de gegevens te verzamelen en te verwerken die ze nodig hebben. Om dit tegen te gaan, BeeHero werkt samen met Soracom, een aanbieder van mobiele connectiviteit die gespecialiseerd is in IoT en dekking biedt over meerdere netwerken en banden.

De voortdurend veranderende omgevingen en vluchtige kansen maken IoT nog moeilijker te beheren. “Ontwikkelaars moeten snel zijn en soms hebben ze geen tijd, vooral als veldproeven afhankelijk kunnen zijn van een groeiseizoen, ” zegt Kenta Yasukawa, medeoprichter en CTO van Soracom. “Als je dat raam mist, je bent een jaar uit de running."

Met het Soracom-platform kan BeeHero apparaten snel online krijgen en hun hele netwerk rechtstreeks bedienen, wat vooral belangrijk is omdat ze tienduizenden apparaten op de grond verbinden en besturen met de cloud.

“Bestuiving hoeft geen gok te zijn, ' merkt Davidi op. "Het kan iets veel stabieler en veel efficiënter zijn."

Kom meer te weten

Bedrijf: BeeHero

oprichters: Omer David, Itai Kanot, Yuval Regev
Hoofdkwartier: Palo Alto, CA

Achtergrond: BeeHero maximaliseert de gewasopbrengst door nauwkeurige bestuiving, die machine learning-algoritmen combineert met sensoren om het volledige outputpotentieel te stimuleren tijdens piekbestuivingscycli.

Website: beehero.io