Waarom boeren moeten zorgen voor schone oogstgegevens

Waarom landbouwers belang moeten hechten aan schone opbrengstgegevens

Waarom zouden boeren zich druk moeten maken om schone opbrengstgegevens?

Dit is een vraag die veel boeren stellen, en Devon Liss is klaar met een antwoord. De Product Development Manager van Trimble is al 14 jaar ondergedompeld in de wereld van landbouwtechnologie, met een duidelijke focus op het vinden van nieuwe manieren om boeren te helpen winstgevende hectaren te telen, met zo min mogelijk technisch gedoe.

Volgens Liss spelen schone opbrengstgegevens een belangrijke rol bij het maximaliseren van de landbouwproductiviteit en winstgevendheid. Ja, er zijn veel andere factoren die een rol spelen, maar zonder zuivere opbrengstgegevens zullen landbouwers beslissingen nemen op basis van onnauwkeurige opbrengstkaarten - vergelijkbaar met proberen om met slechte aanwijzingen naar uw bestemming te navigeren.

Opbrengstgegevens worden vooral belangrijk wanneer landbouwers een duidelijk beeld willen krijgen van de variabiliteit van hun velden. Gewapend met die kennis kunnen ze stappen ondernemen om de winstgevendheid van elke verschillende productiviteitszone te verbeteren. Voor een zeer lage productiezone zonder economische fixatie kan het betekenen dat die hectares uit productie worden genomen. Voor een andere zone kan dit betekenen dat de inputs worden verlaagd, wat uiteindelijk de opbrengsten niet zal verbeteren.

Maar om goede beslissingen te kunnen nemen, hebben boeren goede opbrengstgegevens nodig, zodat ze een duidelijk en nauwkeurig beeld krijgen van wat er daadwerkelijk met dat gewas is gebeurd.

"Opbrengstgegevens zijn onze enige beste rapportkaart voor wat we in een bepaald jaar op een veld hebben gedaan. Het vat alles samen wat er is gebeurd en laat zien wat we hebben bereikt wat betreft de oogst”, zegt Liss. “Maar we weten allemaal dat opbrengstgegevens direct van de monitor een onvolmaakte dataset zijn. Gegevens die van de monitor komen, kunnen om een ​​aantal redenen van slechte kwaliteit zijn - we kunnen zigzagpatronen hebben als gevolg van vertraging van de graanstroom, start-pass en end-pass vertragingen aan het einde van elke rij, overlappende maaidorsers of niet goed gekalibreerd - hoe dan ook, we weten dat opbrengstgegevens een zeer groot potentieel hebben, maar mogelijk van slechte kwaliteit."

Het probleem

Zoals boeren weten, hangt de nauwkeurigheid van opbrengstgegevens grotendeels af van hoe zorgvuldig de bestuurder van de maaidorser de gegevens op zijn display registreert. Bij de meeste displays moeten machinisten 'kalibraties' uitvoeren, dwz de werkelijke hoeveelheid graan meten die in een deel van het veld is geoogst (meestal door het graan te wegen met een weegschaal) en dat gewicht vervolgens invoeren in de opbrengstmonitor. Deze kalibraties moeten tijdens de oogst worden uitgevoerd, voor elk gewas en naarmate de gewasomstandigheden zoals het vochtgehalte of de zaadvariëteit veranderen.

Als landbouwers deze stap wegens tijdgebrek moeten overslaan, wordt de kwaliteit van de opbrengstgegevens verdacht, vooral wanneer er meer dan één niet-gekalibreerde maaidorser wordt gebruikt om één veld te oogsten. Het resultaat? Stapels betekenisloze gegevens die niet overeenkomen met de realiteit op het terrein.

Andere significante gevolgen voor de resultaten van opbrengstgegevens houden verband met onnauwkeurigheden die een functie zijn van het gegevensverzamelingsproces. Enkele van deze problemen zijn: