Welkom bij
Moderne landbouw
!
Een paar jaar geleden is in een onderzoek gekeken naar een aantal sectoren en waar ze zich bevinden in de digitale transformatie. “Het was duidelijk dat de landbouw achterliep, " zegt Ranveer Chandra, Hoofd wetenschapper, Microsoft Azure wereldwijd. "Een van de grootste redenen waarom het achterloopt, is omdat het niet over de juiste gegevens beschikt om de transformatie aan te sturen."
Met zijn aanpak, Microsoft probeert de kloof te overbruggen. "We kunnen de grenzen verleggen met initiatieven zoals FarmBeats om de digitale transformatie van de landbouw te stimuleren, " hij zegt.
Succesvolle landbouw ging zitten met de computerwetenschapper om meer te weten te komen over de groeiende aanwezigheid van de techgigant in de landbouw.
RC: Veel van de beslissingen van de teler zijn tegenwoordig gebaseerd op giswerk. Door grote hoeveelheden gegevens van de boerderij vast te leggen en vervolgens kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning te gebruiken om die gegevens in inzichten te vertalen, Microsoft bouwt technologie die het giswerk vervangt.
Om datagedreven landbouw mogelijk te maken, een naadloos gegevensverzamelingssysteem is nodig. Ons FarmBeats-platform maakt naadloze gegevensverzameling mogelijk uit een breed scala aan bronnen, inclusief sensoren, satellieten, drones, en weerstations. Vervolgens maakt het gebruik van machine learning, zodat ag-tech-partners die gegevens kunnen omzetten in bruikbare informatie voor boeren.
Omdat boerderijen ook geen geweldige connectiviteit hebben, Microsoft investeert in technologieën zoals tv-witruimte, evenals de Azure IoT Edge voor het verzamelen van gegevens, die vervolgens kan worden ingenomen in FarmBeats.
uiteindelijk, FarmBeats kan een belangrijke rol spelen bij het duurzaam voeden van de wereld met meer voedsel – en voedzamer voedsel. Het is ook belangrijk om erop te wijzen dat we geen landbouwbedrijf zijn, en het is niet ons vakgebied. Het is onze rol om de digitale innovatie van Microsoft naar de landbouw te brengen. Om dit te behalen, we werken samen met een aantal partners, en voortdurend meer partners toevoegen, aan het FarmBeats-ecosysteem die oplossingen voor de landbouw bouwen bovenop ons platform.
RC: AI kan verschillende scenario's voor landbouw mogelijk maken, van automatisering tot precisielandbouw. Het kan helpen om hiaten in de gegevens van de boerderij op te vullen en ook enkele waarden te voorspellen. Met de AI in FarmBeats, je kunt met heel weinig sensoren de bodemvochtwaarden zien in het hele bedrijf. Ook kunt u enkele dagen van tevoren inschatten wat het bodemvocht zal zijn. Op dit AI-gebouwde model kunnen verschillende ag-toepassingen worden gebouwd. Bijvoorbeeld, wanneer, waar, en hoeveel te irrigeren, wanneer het zaad moet worden gezaaid, wanneer bemesten, en nog veel meer.
Dat gezegd hebbende, veel van het werk in ag is gebaseerd op de gegevens die je nu van de boerderij kunt krijgen, wat zeer beperkt is. Dat beperkt ook de hoeveelheid AI die je kunt doen, omdat AI zo goed is als uw data. Als u geen goede gegevens heeft, uw AI-modellen zullen eronder lijden.
FarmBeats stelt ons in staat om grote hoeveelheden data te verzamelen van de farm en van vertrouwde bronnen in de cloud. Door gegevens bij elkaar te brengen (bijv. satelliet, het weer, tractor, en sensorgegevens), mensen kunnen gaan nadenken over hoe ze de hele voedselwaardeketen kunnen transformeren, van productie tot oogst tot winkelschap.
RC: Welke technologie we ook gebruiken, de totale kosten moeten voor elke boer betaalbaar zijn. Om dat te bereiken, datakwaliteit mag niet in het gedrang komen.
Bijvoorbeeld, als boeren een nauwkeurig beeld willen krijgen van het bodemvocht, ze moeten talloze sensoren over een heel veld inzetten, wat kostbaar kan zijn. Om de meeste intelligentie te krijgen, FarmBeats bepaalt de beste locatie om sensoren in een veld te plaatsen. Vervolgens combineert het de gegevens die op de grond zijn verzameld met luchtfoto's, zodat een boer met weinig sensoren gedetailleerde kaarten van zijn of haar boerderij kan maken.
Tv-witruimteradio's gebruiken beschikbare tv-kanalen en hebben geen specifiek spectrum nodig. zoals wifi, de radio's zijn niet duur. Omdat sensoren voor bodemvocht en elektrische geleidbaarheid (EC) duur zijn, we realiseren ons ook dat veel boeren niet bereid zijn honderden dollars aan deze technologie uit te geven. Het bracht ons ertoe te vragen, “Hoe kunnen we boeren helpen om tegen lagere kosten te begrijpen wat er in hun bodem gebeurt?”
Woonplaats: Jamshedpur, India
Achtergrond: Ranveer Chandra is de hoofdwetenschapper bij Microsoft Azure Global. Zijn onderzoek maakt deel uit van meerdere Microsoft-producten, inclusief Windows, Visuele studio, en Azuur. Hij leidt de FarmBeats, accu, en tv-witruimteonderzoeksprojecten bij Microsoft. Chandra heeft meer dan 90 onderzoekspapers gepubliceerd, en hij heeft meer dan 100 patenten gekregen.
Opleiding :Zijn bachelordiploma is van IIT Kharagpur, Indië, en hij heeft een doctoraat van de Cornell University.
