Welkom bij
Moderne landbouw
!
Het krijgen van producten van het veld naar de markt wordt door veel factoren belemmerd. Boeren moeten niet alleen weten wanneer ze moeten oogsten om de opbrengst te optimaliseren, maar moeten er ook voor zorgen dat ze genoeg product hebben om aan contracten te voldoen, de juiste arbeid op de juiste plaats en tijd, voldoende vervoer, en een processor opgesteld wanneer het tijd is. Zodra de producten klaar zijn om te worden afgeleverd, de verwerker moet voldoende ruimte hebben om deze op te slaan en de overeenkomst met de retailer kunnen nakomen.
Agrisource Data werkt eraan om het giswerk uit dit proces te halen voor zowel de boer als de verwerker met zijn AgClarity-platform.
“Het grootste probleem dat we proberen op te lossen is de lange-afstands-, nauwkeurige prognoses op veldniveau, ’, zegt topman Ben Worley. “Weten hoeveel, wanneer, en welke kwaliteit je zult hebben als je uit het veld komt, kan van invloed zijn op alles, van logistiek tot contractbeheer tot de detailhandel."
Putten uit verschillende bronnen
Om de resultaten te krijgen waar boeren of verwerkers naar op zoek zijn, Worley zegt dat er meestal veel gegevens nodig zijn. Het platform combineert meerlaagse data-intelligentie, inclusief informatie verzameld door sensoren in het veld en gegevensbronnen van derden, met gewasspecifieke algoritmen voor machine learning.
De veldsensoren van Agrisource Data kunnen bodemvocht en temperatuur, blad temperatuur, bestuiving, en ongediertedetectie. Gegevens van externe bronnen kunnen weergegevens zijn, satellietbeelden, en dronebeelden. In aanvulling, de start-up houdt rekening met gegevens van boeren en verwerkers om nauwkeurige prognoses te maken.
"We gebruiken een concept genaamd Y-cubed of Y3 om de ideale kruising van opbrengsthoeveelheid te identificeren, kwaliteit, en timing zo vroeg mogelijk in het seizoen om de oogst en daarna te beïnvloeden. Dit levert Y3-voorspellingen op, die consistent zijn, nauwkeurig, en hyperlokaal, " hij legt uit. “Door een mix van veel verschillende AI-modellen met gewaslagen te trainen, verscheidenheid, en veldspecifieke gegevens, onze Y3-voorspellingen worden beter met elke nieuwe input – seizoen na seizoen.”
Agrisource Data’s team van experts, waaronder agronomen, gegevenswetenschappers, en PhD's, bepaalt de perfecte mix van sensoren en informatie die de abonnee nodig heeft om een vraagstuk in het veld aan te pakken. Bijvoorbeeld, een wortelsensor kan op een boerderij worden geïnstalleerd met als doel water te besparen. Door de bodemtemperatuur en het vochtgehalte te meten, de sensor zou de boer een beter idee geven van wanneer en wanneer hij niet moet irrigeren.
Afhankelijk van welk probleem een abonnee probeert op te lossen, een abonnement kan jaarlijks tussen de $ 2 en $ 10 per hectare kosten.
“Er zijn zoveel producten, waardoor het voor boeren gemakkelijk wordt overweldigd door de soorten en aantallen sensoren die nodig zijn, Waar zij gaan, en wanneer ze onderhoud nodig hebben, ', zegt Worley. "We besparen producenten het proces om alles uit te zoeken, zodat ze zich kunnen concentreren op het verkrijgen van de resultaten waarnaar ze op zoek zijn."
Zodra de sensoren zijn geïnstalleerd door een Agrisource Data-technicus, de abonnee kan inloggen op het cloudgebaseerde platform van het bedrijf om de informatie te bekijken. De gegevens kunnen worden gedeeld met de boer, logistieke dienstverlener, en verwerker. Hierdoor kunnen ze tijdens het oogstseizoen efficiënter werken en afval verminderen.
Het concept bewijzen
Vorig jaar, Agrisource Data rustte een druivenboerderij uit, die gemiddelde inkomsten verdiende, met sensoren over meer dan 100 hectare.
"Een boerderij die tafeldruiven produceert in Californië had moeite met een constante kwaliteit qua uiterlijk, ', zegt Worley. “Dankzij de sensoren kon het kleurveranderingen eerder volgen, zodat de operatie sneller kon reageren om de kleur te manipuleren. Omdat de operatie aan de eisen van de koper kon voldoen, de boerderij had minder oogstverlies.”
De boerderij betaalde $ 4 per hectare voor de diensten van het bedrijf en verdiende uiteindelijk $ 2 extra, 400 per hectare na de oogst. Op basis van dit succes het bedrijf breidt de Agrisource Data-diensten volgend seizoen uit naar de rest van het bedrijf.
Gelanceerd in 2015, de start-up heeft momenteel 30 abonnees uit negen staten in de VS en 11 landen. Het richt zich momenteel op boerderijen die speciale producten telen, zoals fruit, groenten, en noten.
Over het bedrijf
Bedrijf:Agrisource Data
Oprichter:Ben Worley en Ahmed Mahgoub
Hoofdkantoor:Atlanta, Georgië
Website:agrisourcedata.com
Achtergrond:Na gewerkt te hebben voor een bedrijf dat drones gebruikte voor de landbouw, Worley zag een enorme behoefte aan verbeteringen in de digitalisering van de landbouw. Hij ontwikkelde Agrisource Data om boeren te helpen de opbrengstkwaliteit te voorspellen, hoeveelheid, en timing, evenals voedselverspilling te verminderen.
