Irrigatietechnologie integreren

Er is een schat aan irrigatietechnologie die in het afgelopen decennium is geïntroduceerd door spilfabrikanten, gericht op het op afstand bedienen van sprinklers en het verhogen van de waterefficiëntie. Nutsvoorzieningen, een Texas A&M-team werkt eraan om deze vooruitgang samen met nieuwe technologie te integreren.

• LEES VERDER: Irrigatie-effecten met afstandsbediening

“Er zijn enkele geweldige geavanceerde irrigatietechnologieën beschikbaar, maar ze zijn ingewikkeld, onderbenut, moeilijk te gebruiken, en niet goed geïntegreerd in bestaande controlesystemen. Daarom, hun voordelen worden niet volledig gerealiseerd, ” legt Dana Porter uit, die deel uitmaakt van een vijfkoppig team bij Texas A&M dat werkt aan het verenigen van irrigatietechnologie.

Het team werkt aan het ontwerpen van een systeem dat gebruikmaakt van kant-en-klare sensoren en componenten om een ​​kosteneffectief en onafhankelijk platform te creëren waarmee producenten de voordelen van irrigatietechnologieën kunnen realiseren door informatie- en beslissingsondersteunende tools te integreren en te automatiseren.

Hun doelstellingen omvatten het opzetten van:

• Een draadloos sensornetwerk met anomaliedetectie.
• Een irrigatiesysteemcontroller die gebruikmaakt van realtime en voorspellingsgegevens, integratie van gegevens van meerdere sensoringangen, en onbemande antennesystemen en modellen.
• Een gebruiksvriendelijke interface.

Technologie Suite

De teamleider, Thomas Marek, zegt dat ze al aanzienlijke verbeteringen hebben laten zien ten opzichte van in de handel verkrijgbare systemen door een technologiesuite te ontwikkelen die het volgende omvat:

• Verbeterde positionering van de irrigatie in het midden en snelheidsregeling.
• Verbeterde irrigatieregeling met variabele snelheid met realtime updates met behulp van bijna realtime gegevens in het veld plus voorspellende mogelijkheden voor gewaswatergebruik.
• Een in-field-sensorplaatsingsmethode voor bodemvocht om draadloze sensornodes te optimaliseren om de kosten in evenwicht te brengen met de noodzakelijke gegevensbetrouwbaarheid.

"In ons geval, geavanceerde automatisering omvat geautomatiseerde communicatie van gegevens van bodemwatersensoren naar de spilcontroller, ' zegt Marek. “We gebruiken een verwerkingsmodel dat kijkt naar recente veldgegevens en de huidige status, plus een machine learning-proces om gegevens en beslissingen te integreren met een geautomatiseerde controller. Samen, dit vertelt de gebruiker en het systeem wat te doen en wanneer. Het systeem is ook uniek omdat het alles registreert wat het doet, en dit alles gebeurt op de spil.”

Er zijn nog steeds problemen

Met behulp van tools zoals realtime monitoring van bodemvocht, bijna realtime en korte termijn voorspellende gewasverdamping of gewaswatergebruik, kwantitatieve neerslagvoorspelling, en een algoritme voor kunstmatige intelligentie, Marek zegt dat de Texas A&M-inspanning in staat was om de "wanneer, waar, en hoeveel” beslissingen van gewasirrigatie.

De ontwikkeling werd uitgevoerd zodat het platformonafhankelijke besturingssysteem achteraf kon worden ingebouwd in bestaande irrigatiesystemen met centrale spil. Het projectteam heeft verschillende patenten aangevraagd als resultaat van het werk, zegt Marek.