Welkom bij Moderne landbouw !
home

Smartphone-app hoopt de "Shazam voor planten" te zijn

PlantNet (gestileerd [email protected]) bestaat al een tijdje, die afgelopen zomer is gepubliceerd in de iOS App Store en de Google Play Store van Android. Maar het is voortdurend bijgewerkt en heeft de afgelopen week wat aandacht gekregen van bloggers, dus gingen we kijken.

Het idee is eenvoudig in concept en verdomd moeilijk in uitvoering:de app kan, theoretisch, identificeer een plant op basis van een foto die je ervan maakt met je telefoon. Apps zoals Shazam, die muziek kan identificeren die om je heen speelt, in onze gedachten hebben dat dit soort dingen mogelijk is, maar Shazam heeft een aanzienlijke voorsprong. Audio-aanwijzingen kunnen gemakkelijk worden opgesplitst in hun sonische componenten, schone lucifers toestaan ​​die niet beschadigd zijn te veel door, zeggen, omgevingsgeluid, of verschillende microfoons in uw smartphone.

Afbeeldingen, Hoewel, zijn ongelooflijk moeilijk te evenaren. Google werkt al tientallen jaren aan software voor het matchen van afbeeldingen, en het is nog lang niet perfect. Gezichtsherkenning, bijvoorbeeld, werkt als volgt:de software moet zoeken naar een donkerdere horizontale band die in theorie de ogen van een persoon zou kunnen zijn, zoek dan naar een tweede horizontale band die theoretisch een mond zou kunnen zijn, zorg er dan voor dat die op een afstand van elkaar staan ​​die logisch zou zijn voor de samenstelling van een menselijk gezicht, splits vervolgens de rest van een afbeelding pixel voor pixel op om meer informatie te krijgen, vechten met wisselende verlichting, vaak ondermaatse beeldkwaliteit, en meer. En dit alles is in principe onmogelijk als je gezicht schuin staat.

De taak van PlantNet is op zijn minst zo moeilijk. Het heeft iets meer dan 6, 400 afzonderlijke fabrieksvermeldingen in de database, het matchen van een foto die u maakt met honderdduizenden individuele foto's van bladeren, bloemen, en fruit. De taak is iets eenvoudiger gemaakt omdat het voornamelijk is ontworpen om wilde bloemen te identificeren, en de locatie van een telefoon kan dat helpen beperken. (De identificatie is momenteel beperkt tot West-Europa, de eilanden en kusten van de Indische Oceaan, en een deel van Zuid-Amerika, hoewel het het sterkst blijft in Frankrijk, waar de app vandaan komt.)

Met dank aan PlantNet

Met dank aan PlantNet

De app had grote problemen met het identificeren van mijn kamerplanten, waaronder een rubberboom en een bromelia, die beide daadwerkelijk in de database staan, maar uit de Zuid-Amerikaanse sectie. De reviews geven aan dat het echt werkt, soms, In Frankrijk, maar in Noord-Amerika, recensenten lijken het niet bijzonder nuttig te vinden. (Mijn foto's leverden een grote lijst op van, naar mij, in principe niet te onderscheiden groenbladige tropische planten.) Toch:dit is een heel cool project, en de ontwikkelaars van de app zijn serieus. Hopelijk zal de database groeien en het algoritme verbeteren tot het punt waarop we planten echt kunnen identificeren met de camera van een telefoon.


planten
Moderne landbouw

Moderne landbouw