Welkom bij Moderne landbouw !
home

Geheimen van bodembemonstering:hoe kom je in de zone

Geheimen van bodembemonstering:hoe kom je in de zone

De wildgroei aan precisielandbouwpraktijken zet steeds meer telers ertoe aan om met bodemonderzoek te beginnen - en degenen die dat al doen, om hun inspanningen op te voeren. Een veel voorkomende vraag die ze tegenkomen:wat is beter, rasterbemonstering of zone? Er zijn voor- en nadelen aan elk, die we hieronder hebben beschreven. Uiteindelijk is een bodemmonster een andere gegevenslaag die een belangrijke rol kan spelen bij het helpen van boeren bij het nemen van winstgevende beslissingen in het seizoen.

Het raster begrijpen

Grid sampling kijkt naar de bodemattributen in een bepaald gridpunt. Rasterbemonstering is opgebouwd rond grondtestgegevens en verdeelt een veld in bijvoorbeeld 5-acre vierkanten en een grondmonster wordt uit het midden van elk genomen. Rasterbemonstering is populair sinds GPS-gegevens beschikbaar kwamen. Nu er ook goede opbrengst- en hoogtegegevens beschikbaar zijn, evenals beeldmateriaal, kunnen telers en hun teeltadviseurs een nauwkeuriger beeld schetsen van de kenmerken van een veld en de variabiliteit van de opbrengst door aanvullende gegevens bovenop de resultaten van de grondtesten te leggen.

P>

De vraag is, vertegenwoordigt dat rasterpunt echt de ruimtelijke variabiliteit van dat specifieke bodemattribuut? Niet altijd. Rastermonsters geven ook alleen aan wat er in de bodem gebeurt, maar er zijn andere factoren die licht kunnen werpen op de oorzaak van variabiliteit, zoals topografie, drainage, waterhoudend vermogen, enz.

Er zijn echter situaties waarin rasterbemonstering de beste en meest kosteneffectieve optie is, bijvoorbeeld wanneer u een beheerstrategie overweegt die gericht is op een bodemkenmerk zoals de pH. In dit geval moeten boeren beslissen of ze willen kalken, en vaak is de beste manier om dat te begrijpen een rastermonster te nemen. De uitdaging is dus het bepalen van de juiste rastermaat.

In de zone komen

Zonebeheer omvat opbrengstgegevens, beelden, mogelijk EC-testen, enz. om productiviteitszones te construeren, die bepalen hoe het veld moet worden beheerd. Zones zijn een functie van bodemattributen plus omgevingsomstandigheden die de opbrengst bepalen.

Fans van zonetesten beweren dat dit de superieure methode is, omdat de natuur uiteindelijk niet in perfecte vierkanten is verdeeld. Daarom gebruiken veel boeren opbrengstzones om het gewas te laten zien waar veranderingen plaatsvinden. Nauwkeurige grondmonsters =hogere productiviteit en betere opbrengsten, menen ze.

Uiteindelijk is geen van beide strategieën perfect en het is het beste om de opbrengstgegevens nauwlettend in de gaten te houden om de resultaten van uw grondteststrategie te monitoren en klaar te staan ​​om waar nodig bij te sturen. Maar naarmate precisielandbouwpraktijken steeds populairder worden, worden gegevens over bodembemonstering een nog belangrijker blauwdruk om boeren te helpen de beste op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen die het succes van de boerderij stimuleren.


Landbouwtechnologie
Moderne landbouw

Moderne landbouw