Het labelen van producten met barcodes om gemakkelijk de prijs op te vragen in supermarkten is nu een normale praktijk die vaak als vanzelfsprekend wordt beschouwd.

Echter, wetenschappers van het International Institute of Tropical Agriculture (IITA) hebben ontdekt dat naast supermarkten, barcodes kunnen worden gebruikt in een heel spectrum van instellingen, inclusief onderzoek.

Barcodes gebruiken bij onderzoek

De Project Versneld Veredelen Beter Bananen heeft ontwikkeld, aangepast, verfijnd, en implementeerde een volledig operationele tracking tool voor bananenveredeling- BTracT , die streepjescodes gebruikt.

BTracT heeft onderzoekers in staat gesteld om routinematig elke stap van het proces langs de veredelingspijplijn te volgen, van waar het stuifmeel van de mannelijke ouder vandaan komt tot hoe het gekookte product smaakt.

Hoe het werkt

Elke fabriek op elke locatie krijgt een specifieke barcode-identiteit. Afgezien van ouderlijke stamboom en smaakdetails, BTracT registreert agronomische prestaties, resistentie tegen ongedierte, plantaardig gestalte, kleur, en het gevoel van gekookte bananen. Deze gegevens worden opgeslagen in de wereldwijde bananenteeltdatabase, MusaBase, en voor iedereen toegankelijk.

Bananenveredeling is uitgebreid, en de prestaties van planten die over meerdere jaren zijn bestudeerd, kunnen helpen bij het identificeren van de best presterende en de meest geschikte variëteiten met de meest gewenste eigenschappen.

BTracT uploadt realtime gegevens

“Door realtime gegevens te uploaden, kunnen supervisors de activiteiten volgen terwijl ze niet op het station zijn. Als er een probleem optreedt, Ik ben me er bijna tegelijkertijd van bewust als de mensen op de grond. Het vereenvoudigt ook de rapportage omdat de gegevens die nodig zijn voor rapporten snel toegankelijk zijn, ook van waar ook ter wereld, "IITA bananenveredelaar Allan Brown legt uit.

Met één druk op de knop identificeer je de beste hybriden

Hoewel banaan een belangrijk voedsel- en marktgewas is voor miljoenen zelfvoorzienende boeren in ontwikkelingslanden, het rendement is nog steeds laag. In Oeganda, de gemiddelde opbrengst aan bananen is 10 t/ha/jaar, tegen een potentiële opbrengst van 60 t/ha/jaar. De lage opbrengst wordt toegeschreven aan zowel abiotische als biotische beperkingen.

Bananenveredeling is de meest haalbare interventie om deze productiebeperkingen op te lossen. Het nauwkeurig volgen van de voortgang en prestaties van een fokprogramma op alle verschillende niveaus is intensief en tijdrovend. Echter, met BTracT kan men gemakkelijk de beste hybriden identificeren zonder moeizaam door tonnen gegevens te waden.

Hoe de bananenteelt wordt getransformeerd

BTracT transformeert de bananenteelt en zorgt voor een revolutie in het hele proces. Het legt gegevens vast op draagbare apparaten, synchroniseert gegevens van verschillende locaties, en maakt het opvragen en analyseren van verzamelde informatie op een centraal dashboard mogelijk.

“Dit maakt het verzamelen van gegevens veel efficiënter en nauwkeuriger, tot vreugde van de onderzoeksassistenten. We ontvangen gegevens nu veel sneller, meestal de dag na het ophalen, ” zegt mevrouw Violet Akech, een onderzoeksmedewerker over bananenveredeling op Sendusu Station in Oeganda.

Het is volledig operationeel met de IITA bananenveredelingsprogramma's in Sendusu, en Arusha, over de gehele werkstroom. Het is ook volledig geïntegreerd in MusaBase, waardoor naadloze realtime gegevensverwerking en gegevensstroom mogelijk is.

“We zijn nu in staat om de verzamelde gegevens te ontginnen om de efficiëntie van het veredelingsprogramma te verbeteren en ook om belangrijke inzichten te krijgen in biologische processen die knelpunten zijn geweest in de bananenteelt. We zien dit als een belangrijke stap, dit is een datagedreven fokprogramma, ', zegt systeemontwikkelaar Trushar Shah.

Verschillende particuliere bedrijven die zich bezighouden met bananenweefselkweek en distributiesystemen voor zaailingen zijn al enthousiast over de aanpassing van het BTracT-systeem.