Voorspellen hoeveel graan een boer aan het einde van het seizoen zal hebben, geeft informatie over leningen, de logistiek voor bedrijven om graan van de boerderijen te vervoeren, oogst verzekering, en het fundamentele economische welzijn van een boer. De huidige “gouden standaard, ” volgens het persbericht van de Universiteit van Illinois, is de wereldwijde schattingen van vraag en aanbod in landbouwproducten, of WASDE.

Maar die schattingen zijn bijna nooit goed voor het geld. Dit is prima en te verwachten; het is ongelooflijk moeilijk om naar een oogst halverwege het seizoen te kijken en precies te raden hoeveel bushels graan dat gewas zal produceren. Maar de University of Illinois denkt een betere manier te hebben gevonden.

De maïsvoorspellingen van WASDE zijn gebaseerd op een combinatie van factoren, vooral enquêtes met boeren. Onderzoekers in Illinois, Hoewel, toegevoegd in veel meer gegevens, met name seizoensgebonden klimaatgegevens en, Opmerkelijk, gegevens van satellietbeelden. Die satellietbeelden onthullen de patronen en snelheid van gewasgroei, en in combinatie met klimaatgegevens, zeggen de onderzoekers, geeft een nauwkeurigere voorspelling van het uiteindelijke aantal.

Even als voorbeeld, de WASDE-gegevens waren uitgeschakeld voor de maand juni, tussen 2010 en 2016, met een gemiddelde van 17,66 bushels per acre. Niet slecht, overwegende dat een hectare land bijna 200 bushels maïs kan opleveren. Maar het nieuwe systeem kwam met een foutenpercentage van 12,75 bushels per acre, aanzienlijk nauwkeuriger.

Er is niets, vooral, de USDA ervan weerhouden satellietgegevens te implementeren, en misschien zelfs onderzoek uit de Illinois-studie, in hun volgende voorspellingsmodellen. En dat is goed voor iedereen:boeren, kopers, verwerkers, en marktkijkers.