Welkom bij Moderne landbouw !
home

Nieuwe bewakingstechnologie voor vleeskuikens kan door welzijns-gamechanger

Afdeling Dierwetenschappen aan de Universiteit van Aarhus neemt deel aan het grote internationale pluimveeproject "SMART Broiler". Naast Denemarken, het project omvat partners uit Nederland, België en de VS. Het project wordt gefinancierd door de Amerikaanse onderzoeksstichting Foundation for Food and Agricultural Research (FFAR) en McDonalds, en het doel is om te zorgen voor een continu goed dierenwelzijn bij vleeskuikens.

Het project is gebaseerd op Precision Livestock Farming (PLF) technieken met behulp van informatie- en computertechnologie (ICT) voor continue automatische bewaking en beheer van veestapels binnen een groot aantal aandachtsgebieden.

Uitdagingen in de vleeskuikenproductie

De intensieve productie van snelgroeiende kippen in zeer grote koppels kan leiden tot welzijnsproblemen. been problemen, in de vorm van een loopstoornis, komen vaak voor vanwege de snelle groei van de dieren, hoog eindlichaamsgewicht en laag activiteitsniveau. Verder, welzijnsproblemen zoals brandwonden en voetzooldermatitis ontstaan ​​door constante druk op vochtig en ammoniakaal strooisel.

Het SMART Broiler-project richt zich primair op pootgezondheid en gangscores en op het creëren van een "early warning"-systeem dat de veehouder vroeg kan waarschuwen in geval van bijvoorbeeld nat strooisel. Verder, het project zal zich richten op de mate van angst in de kudde en de bewegingspatronen van de dieren, activiteitsniveau en natuurlijk gedrag. Het project is gebaseerd op welzijnsbeoordelingen van experts in combinatie met technologische bewaking van de dieren, evenals "state-of-the-art" video-analyses en "machine learning"-technieken.

Gedrag – een belangrijke indicator voor welzijn

“Bij het uitvoeren van welzijnsbeoordelingen bij pluimveekoppels, gedrag is een belangrijke indicator”, zegt senior onderzoeker Anja Brinch Riber, die deel uitmaakt van het SMART Broiler-project en expert in welzijnsbeoordelingen bij pluimveekoppels. “Traditioneel, welzijnsbeoordelingen worden uitgevoerd door opgeleid personeel in de pluimveestallen. Echter, handmatige beoordeling kan slechts incidentele evaluaties van het welzijn van de dieren toevoegen”, zegt Anja Brinch Riber.

Met de nieuwe camera-gebaseerde technologieën, we krijgen de mogelijkheid om continu een groot aantal welzijnsindicatoren in een groot deel van het koppel te inventariseren - gedurende de hele productieperiode - zonder fysiek in te grijpen in de dagelijkse activiteiten van de kippen in de stal.

Anja Brinch Riber, senior onderzoeker

Tel daarbij op dat welzijnsbeoordelingen tijdrovend zijn, duur en gebaseerd op relatief weinig dieren. Volgens Anja Brinch Riber, het is niet haalbaar om de loopscores gedurende een gehele productieperiode continu te beoordelen met behulp van beoordelingsmethoden die door mensen worden uitgevoerd. Gezien in het licht van dit feit, we hebben oplossingen nodig die op grote schaal in commerciële koppels kunnen worden gebruikt. “Met de nieuwe cameragebaseerde technologieën, krijgen we de mogelijkheid om continu een groot aantal welzijnsindicatoren in een groot deel van het koppel te inventariseren – gedurende de gehele productieperiode – zonder fysiek in te grijpen in de dagelijkse activiteiten van de kippen in de stal”, legt Anja Brinch Riber uit.

Nieuw automatisch systeem voor welzijnsbeoordeling

Aarhus University en Anja Brinch Riber zijn verantwoordelijk voor het deel van het project, die ervoor moet zorgen dat het verzamelde beeld- en videomateriaal wordt gekoppeld aan de bestaande indicatoren voor gezondheid en welzijn bij vleeskuikens. “Het nieuwe welzijnsbeoordelingssysteem bestaat dus uit een combinatie van cameratechnologieën en geavanceerde data-analyses (machine learning) om het gedrag en welzijn van de vleeskuikens te beoordelen. We zullen deze gegevens vervolgens valideren tegen feitelijke observatiegegevens van gevalideerde methoden voor welzijnsbeoordeling”, verduidelijkt Anja Brinch Riber.

Het systeem is gebaseerd op nieuwe machine learning-technologieën en zal een nieuwe dimensie toevoegen aan de welzijnsbewaking van vleeskuikens, die nog niet eerder is gebruikt. Hierdoor kan het activiteitsniveau van de kippen worden geschat.

"Op deze manier, de nieuwe PLF-technologieën kunnen de boeren helpen bij hun dagelijkse aanwezigheidsroutines van grote koppels vleeskuikens door automatisch toezicht te houden op het gedrag van de dieren en zullen hen in staat stellen om tijdig in te grijpen met preventieve initiatieven als zich problemen voordoen. Het heeft de potentie om een ​​zeer belangrijk instrument te worden voor het verbeteren van de gezondheid en het welzijn van de dieren en het verbeteren van de efficiëntie bij de productie van vleeskuikens”, concludeert Anja Brinch Riber.


Veeteelt
Moderne landbouw

Moderne landbouw